| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| §1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| §1.2 神经网络研究简况 | 第10-11页 |
| §1.3 本文主要工作 | 第11-15页 |
| 第二章 预备知识 | 第15-26页 |
| §2.1 时滞动力系统的稳定性 | 第15-19页 |
| 2.1.1 时滞动力系统 | 第15-16页 |
| 2.1.2 动力系统的稳定性 | 第16-17页 |
| 2.1.3 线性系统的稳定性条件及判定 | 第17-19页 |
| §2.2 Hopf分岔定理 | 第19-22页 |
| 2.2.1 分岔概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Hopf分岔定理 | 第20-22页 |
| §2.3 中心流形定理及正规形理论 | 第22-24页 |
| 2.3.1 中心流形定理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 正规形理论 | 第23-24页 |
| §2.4 分岔方向及周期解的计算 | 第24-26页 |
| 第三章 时滞控制的三元环状神经网络的稳定性及Hopf分岔 | 第26-41页 |
| §3.1 模型描述 | 第26-27页 |
| §3.2 局部稳定性和Hopf分岔的存在性 | 第27-30页 |
| §3.3 Hopf分岔的方向和稳定性 | 第30-37页 |
| §3.4 数值仿真 | 第37-40页 |
| §3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 含时滞的n元环状神经网络的稳定性及Hopf分岔 | 第41-60页 |
| §4.1 模型描述 | 第41-42页 |
| §4.2 局部稳定性和Hopf分岔的存在性 | 第42-46页 |
| §4.3 Hopf分岔的方向和稳定性 | 第46-54页 |
| §4.4 数值仿真 | 第54-59页 |
| §4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 一种具有分布式时滞的非自连接的二元神经网络的稳定性及Hopf分岔 | 第60-79页 |
| §5.1 模型描述 | 第60-61页 |
| §5.2 局部稳定性和Hopf分岔的存在性 | 第61-67页 |
| §5.3 Hopf分岔的方向和稳定性 | 第67-74页 |
| §5.4 数值仿真 | 第74-78页 |
| §5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| §6.1 论文总结 | 第79-80页 |
| §6.2 研究展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表和撰写的论文目录 | 第86-87页 |
