票据中的笔迹自动鉴定技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 概述 | 第8-15页 |
| 1.1 笔迹鉴定的概述 | 第8-12页 |
| 1.1.1 笔迹鉴定概念 | 第8页 |
| 1.1.2 笔迹鉴定历史 | 第8-9页 |
| 1.1.3 笔迹鉴定发展现状 | 第9-12页 |
| 1.2 票据中的笔迹鉴定概述 | 第12-13页 |
| 1.3 本章小结 | 第13-14页 |
| 1.4 内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 笔迹预处理 | 第15-22页 |
| 2.1 笔迹数据采集 | 第15页 |
| 2.2 笔迹信息提取 | 第15-21页 |
| 2.2.1 二值化 | 第16-19页 |
| 2.2.2 图像去噪 | 第19-20页 |
| 2.2.3 笔迹图像归一化 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 笔迹特征提取 | 第22-34页 |
| 3.1 全局特征 | 第22-25页 |
| 3.1.1 笔迹高宽比 | 第23页 |
| 3.1.2 笔迹面积比 | 第23-24页 |
| 3.1.3 笔迹整体偏向 | 第24-25页 |
| 3.2 局部特征 | 第25-28页 |
| 3.2.1 局部空域特征 | 第25-26页 |
| 3.2.2 局部频域特征 | 第26-28页 |
| 3.3 本文中采用的特征 | 第28-33页 |
| 3.3.1 Sobel表示笔迹整体偏向 | 第28-29页 |
| 3.3.2 SIFT提取细节特征 | 第29-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 特征判别器设计 | 第34-40页 |
| 4.1 距离分类器 | 第34-37页 |
| 4.1.1 欧氏距离 | 第34-35页 |
| 4.1.2 曼哈顿距离 | 第35-36页 |
| 4.1.3 余弦距离 | 第36页 |
| 4.1.4 马氏距离 | 第36-37页 |
| 4.2 多特征联合判别模型 | 第37-38页 |
| 4.3 多级特征判别模型 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 笔迹鉴定系统实验分析 | 第40-49页 |
| 5.1 笔迹鉴定系统架构 | 第40-41页 |
| 5.2 实验环境 | 第41页 |
| 5.3 数据库的建立 | 第41-42页 |
| 5.4 方向特征相似度 | 第42-46页 |
| 5.4.1 方向特征 | 第42-44页 |
| 5.4.2 阈值设置 | 第44-46页 |
| 5.5 SIFT特征点匹配 | 第46-48页 |
| 5.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 中英文名词对照 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
