| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 社会网络分析概述 | 第13-23页 |
| 2.1 社会网络表示 | 第13-18页 |
| 2.2 社会网络度量与性质 | 第18-20页 |
| 2.3 随机行走方法 | 第20-21页 |
| 2.4 社区发现方法 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于随机行走转移矩阵局部收敛的网络社区发现 | 第23-37页 |
| 3.1 基本框架 | 第23-24页 |
| 3.2 理论基础 | 第24-26页 |
| 3.3 PMAC算法 | 第26-30页 |
| 3.3.1 选择初始核心节点 | 第26-27页 |
| 3.3.2 计算随机行走步长 | 第27-28页 |
| 3.3.3 选择社区合并 | 第28-30页 |
| 3.3.4 评估指标 | 第30页 |
| 3.4 实验分析 | 第30-36页 |
| 3.4.1 有限步长的存在性 | 第31-32页 |
| 3.4.2 初始核心节点选择的影响 | 第32-33页 |
| 3.4.3 算法的精确度 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于社区的偏向性随机行走的社会网络信息传播 | 第37-50页 |
| 4.1 基本框架 | 第38-39页 |
| 4.2 理论基础 | 第39-43页 |
| 4.2.1 偏向性随机行走 | 第39-40页 |
| 4.2.2 社区与信息传播的关系 | 第40-42页 |
| 4.2.3 影响力最大化 | 第42-43页 |
| 4.3 CID算法 | 第43-45页 |
| 4.3.1 选择初始传播集合 | 第43-44页 |
| 4.3.2 确定随机行走的偏向性参数 | 第44页 |
| 4.3.3 最大化信息传播范围 | 第44-45页 |
| 4.4 实验分析 | 第45-49页 |
| 4.4.1 随机行走偏向性参数选择 | 第45-46页 |
| 4.4.2 社区对信息传播的影响 | 第46-48页 |
| 4.4.3 算法的精确度 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 论文总结 | 第50-51页 |
| 5.2 工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第54-55页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |