基于现代时频方法的泄流结构振动响应信号降噪及模态识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·泄流结构模态参数识别国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·经典的模态分析方法 | 第9-10页 |
| ·环境激励下的模态分析 | 第10-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文的主要创新点 | 第13-15页 |
| 第2章 基于EMD的信号降噪技术 | 第15-24页 |
| ·经验模式分解 | 第15-16页 |
| ·基于白噪声特性的EMD降噪 | 第16-17页 |
| ·降噪效果的模拟信号验证 | 第17-20页 |
| ·二滩拱坝振动响应信号降噪 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 EMD和ARMA模型结合识别结构模态参数 | 第24-32页 |
| ·基本理论 | 第24-26页 |
| ·随机减量法 | 第24-25页 |
| ·ARMA模态参数识别 | 第25-26页 |
| ·基于环境激励下的结构模态参数识别 | 第26页 |
| ·模拟信号的验证 | 第26-28页 |
| ·环境激励下二滩拱坝模态参数识别 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 小波与HHT结合识别拱坝模态参数 | 第32-45页 |
| ·小波降噪 | 第32-34页 |
| ·小波变换 | 第32-33页 |
| ·小波阈值降噪 | 第33页 |
| ·阈值函数的选取 | 第33-34页 |
| ·阈值函数的估计 | 第34页 |
| ·Hilbert变换和Hilbert谱 | 第34-35页 |
| ·HHT识别模态参数 | 第35-36页 |
| ·小波与HHT结合识别结构的模态参数 | 第36-44页 |
| ·EMD、小波与HT相结合识别模态参数 | 第36页 |
| ·拉西瓦拱坝模型试验验证 | 第36-40页 |
| ·二滩拱坝模态参数识别 | 第40-44页 |
| ·本章小节 | 第44-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-47页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第52页 |
