基于复杂网络理论的Java软件特征分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关理论研究与现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 复杂网络研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 软件网络研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 关键节点研究现状 | 第12页 |
| 1.2.4 社团结构研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容及主要工作 | 第14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 文章的总体结构 | 第15-16页 |
| 第2章 Java语言特性与软件分析方法 | 第16-24页 |
| 2.1 Java语言的面向对象特性 | 第16-20页 |
| 2.1.1 面向对象语言发展现状 | 第17-18页 |
| 2.1.2 面向对象的特性 | 第18-19页 |
| 2.1.3 类之间的关系 | 第19-20页 |
| 2.2 软件网络的复杂网络特性分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 网络的平均路径长度 | 第20-21页 |
| 2.2.2 网络的聚集系数 | 第21-22页 |
| 2.2.3 节点的介数 | 第22页 |
| 2.2.4 网络效率 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 Java程序的复杂网络特性分析 | 第24-38页 |
| 3.1 复杂网络理论下的软件系统网络 | 第24-26页 |
| 3.1.1 图的定义与分类 | 第24-26页 |
| 3.1.2 图的计算机表示 | 第26页 |
| 3.2 Java软件结构模型的创建 | 第26-30页 |
| 3.2.1 程序反编译 | 第26-27页 |
| 3.2.2 代码的静态分析方法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 构建复杂软件网络模型 | 第28-30页 |
| 3.3 软件类库的复杂网络特性 | 第30-37页 |
| 3.3.1 小世界特性 | 第31-34页 |
| 3.3.2 无标度性质 | 第34-36页 |
| 3.3.3 软件网络拓扑性质 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于依赖关系挖掘软件网络中的关键节点 | 第38-52页 |
| 4.1 加权软件网络的定义 | 第38-40页 |
| 4.2 挖掘网络中的关键节点 | 第40-45页 |
| 4.2.1 边的权值计算 | 第40-41页 |
| 4.2.2 计算节点的初始权值 | 第41-43页 |
| 4.2.3 计算节点的最终权值 | 第43-44页 |
| 4.2.4 识别关键节点 | 第44-45页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第45-50页 |
| 4.3.1 节点脆弱性的评估 | 第46-47页 |
| 4.3.2 关键节点分布的稳定性分析 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 Java软件中的社团结构分析 | 第52-61页 |
| 5.1 社团结构 | 第52-53页 |
| 5.2 基于模块度的软件特性分析 | 第53-57页 |
| 5.2.1 基于层次聚类的方法 | 第53-55页 |
| 5.2.2 模块度量 | 第55-57页 |
| 5.3 基于软件包层次关系的社团分类 | 第57-58页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
