| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 课题的背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 电力系统不良数据检测与辨识方法分析 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 不良数据检测与辨识基础理论 | 第16-18页 |
| 2.2.1 残差方程 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基本原理 | 第17-18页 |
| 2.3 常用不良数据检测方法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 目标函数极值法 | 第18-20页 |
| 2.3.2 加权残差检测法 | 第20页 |
| 2.3.3 标准化残差检测法 | 第20-21页 |
| 2.4 常用不良数据辨识方法 | 第21-22页 |
| 2.4.1 残差搜索辨识法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 非二次准则辨识法 | 第22页 |
| 2.5 仿真实验及结果分析 | 第22-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 PMU完全可观测系统的不良数据检测与辨识 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 相量测量装置简介 | 第28-29页 |
| 3.3 PMU可观测系统的不良数据检测与辨识方法描述 | 第29-30页 |
| 3.4 PMU可观测系统的线性状态估计算法 | 第30-33页 |
| 3.4.1 加权最小二乘状态估计算法 | 第30-31页 |
| 3.4.2 基于PMU的线性状态估计算法 | 第31-33页 |
| 3.5 不良数据检测与辨识方法理论推导 | 第33-35页 |
| 3.5.1 SCADA量测量中的不良数据检测与辨识 | 第33-34页 |
| 3.5.2 PMU量测量中的不良数据检测与辨识 | 第34-35页 |
| 3.6 仿真实验及结果分析 | 第35-41页 |
| 3.7 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 PMU部分可观测系统的不良数据检测与辨识 | 第42-62页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 PMU部分可观测系统的不良数据检测与辨识方法描述 | 第42-43页 |
| 4.3 PMU部分可观测系统的线性状态估计算法 | 第43-45页 |
| 4.3.1 状态估计及其相量量测的相角匹配 | 第43-44页 |
| 4.3.2 PMU混合量测线性状态估计算法 | 第44-45页 |
| 4.4 部分可观测系统不良数据检测与辨识方法理论推导 | 第45-48页 |
| 4.4.1 非关键量测量的检测与辨识 | 第45-46页 |
| 4.4.2 关键量测量的检测与辨识 | 第46-47页 |
| 4.4.3 PMU量测量的检测与辨识 | 第47-48页 |
| 4.5 仿真实验及结果分析 | 第48-60页 |
| 4.5.1 仿真实验一 | 第48-55页 |
| 4.5.2 仿真实验二 | 第55-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-75页 |
| 附录1 | 第69-70页 |
| 附录2 | 第70-74页 |
| 附录3 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第75页 |
