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基于拟合优度检验的通信信号检测与识别技术

摘要第10-11页
Abstract第11页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 通信信号检测第14-15页
        1.2.2 调制识别第15-17页
        1.2.3 信噪比估计第17-18页
    1.3 基于拟合优度检验的通信信号处理第18-19页
    1.4 论文主要工作及结构安排第19-22页
第二章 拟合优度检验基本理论第22-38页
    2.1 基本概念第22-24页
    2.2 基于经验分布函数ECDF的拟合优度检验第24-31页
        2.2.1 Kolmogorov-Smirnov型检验第25-27页
        2.2.2 Cramer–von Mises型检验第27-29页
        2.2.3 似然比型检验第29-30页
        2.2.4 ECDF型拟合优度检验的一般形式第30-31页
    2.3 其它拟合优度检验第31-37页
        2.3.1 x~2拟合优度检验第31-33页
        2.3.2 基于回归和相关的拟合优度检验第33-34页
        2.3.3 基于分布特征参量的拟合优度检验第34-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第三章 基于拟合优度检验的信号检测第38-66页
    3.1 检测问题概述第38-41页
    3.2 基于单样本ECDF型检验的通信信号检测第41-52页
        3.2.1 通用检测流程第41-44页
        3.2.2 复杂度分析第44-45页
        3.2.3 性能仿真与分析第45-52页
    3.3 基于双样本ECDF型检验的通信信号检测第52-59页
        3.3.1 通用检测流程第52-54页
        3.3.2 复杂度分析第54-55页
        3.3.3 性能仿真与分析第55-59页
    3.4 噪声功率不确定情形下的通信信号检测第59-65页
        3.4.1 基于学生t-分布检验的方法第59-60页
        3.4.2 基于复合拟合优度检验的方法第60-62页
        3.4.3 性能仿真与分析第62-65页
    3.5 本章小结第65-66页
第四章 基于拟合优度检验的调制方式识别第66-86页
    4.1 调制方式识别概述第66-70页
        4.1.1 信号模型和问题描述第66-67页
        4.1.2 性能评价第67-68页
        4.1.3 基于高阶累积量的调制识别方法第68-70页
    4.2 基于ECDF型检验的PSK信号调制方式识别第70-78页
        4.2.1 识别流程第70-72页
        4.2.2 性能仿真与分析第72-78页
    4.3 基于ECDF型检验的QAM信号调制方式识别第78-85页
        4.3.1 识别流程第78-79页
        4.3.2 性能仿真与分析第79-84页
        4.3.3 基于ECDF型检验的层次化线性调制识别方案第84-85页
    4.4 本章小结第85-86页
第五章 基于拟合优度检验的信噪比估计第86-110页
    5.1 信噪比估计概述第86-94页
        5.1.1 信号模型和问题描述第86页
        5.1.2 性能评价和性能限第86-92页
        5.1.3 基于矩方法的信噪比估计第92-94页
    5.2 基于拟合优度检验的信噪比估计方法第94-99页
        5.2.1 信噪比估计流程第95-96页
        5.2.2 复杂度分析第96-97页
        5.2.3 性能仿真与分析第97-98页
        5.2.4 算法特点总结第98-99页
    5.3 基于拟合优度检验的信噪比估计算法的复杂度优化第99-103页
        5.3.1 两步搜索第99-100页
        5.3.2 二分搜索第100-103页
        5.3.3 性能仿真与分析第103页
    5.4 基于KS检验的调制方式和信噪比联合估计第103-109页
        5.4.1 信号模型和问题描述第104页
        5.4.2 联合估计流程第104-106页
        5.4.3 性能仿真与分析第106-109页
    5.5 本章小结第109-110页
第六章 结论与展望第110-112页
    6.1 论文主要工作及创新点第110-111页
    6.2 论文进一步研究的工作第111-112页
致谢第112-114页
参考文献第114-128页
作者在学期间取得的学术成果第128-129页

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