| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 声学回声消除技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 声学回声消除自适应算法研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文主要工作和论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 声学回声消除算法 | 第18-33页 |
| 2.1 全带自适应稀疏算法 | 第18-26页 |
| 2.1.1 最小均方算法及其归一化算法 | 第18-21页 |
| 2.1.2 仿射投影算法 | 第21-24页 |
| 2.1.3 稀疏类自适应算法 | 第24-25页 |
| 2.1.4 块稀疏自适应算法 | 第25-26页 |
| 2.2 子带自适应滤波器 | 第26-30页 |
| 2.2.1 多速率系统 | 第26-27页 |
| 2.2.2 滤波器组 | 第27-29页 |
| 2.2.3 子带自适应算法结构 | 第29-30页 |
| 2.3 多带自适应滤波器 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 声学回声消除中基于多带结构的自适应切换算法 | 第33-46页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 基于多带结构的改进型自适应滤波切换算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 NLMS-NSAF自适应滤波算法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 AEC改进切换算法 | 第35-38页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第38-45页 |
| 3.3.1 实验仿真结果 | 第38-41页 |
| 3.3.2 基于WebRTC AEC模块的实验结果分析 | 第41-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 声学回声消除中抗冲激干扰块稀疏自适应滤波算法 | 第46-56页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 基于反双曲正切函数的抗冲激干扰块稀疏自适应滤波算法 | 第47-52页 |
| 4.2.1 权系数更新表达式的推导 | 第47-49页 |
| 4.2.2 算法均值收敛性能分析 | 第49-52页 |
| 4.3 实验仿真及结果分析 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第65页 |
