首页--天文学、地球科学论文--大气科学(气象学)论文--气候学论文--气候变化、历史气候论文

我国东部地区气候变化模拟预测与典型流域水文水质响应研究

致谢第7-8页
中文摘要第8-11页
Abstract第11-13页
第一章 绪论第21-45页
    1.1 选题背景和研究意义第21-24页
        1.1.1 选题背景第21-22页
        1.1.2 研究意义第22-24页
    1.2 气候变化及其对水文循环的影响第24-26页
    1.3 国内外研究进展第26-39页
        1.3.1 气候变化对水文水资源影响评价模型研究进展第27-34页
        1.3.2 气候变化对水循环影响的研究进展第34-37页
        1.3.3 气候变化对水环境影响的研究进展第37-38页
        1.3.4 气候变化对流域极端水文事件的研究进展第38-39页
    1.4 研究存在问题及发展趋势第39-40页
    1.5 研究内容和技术路线第40-45页
        1.5.1 研究内容第40-42页
        1.5.2 技术路线第42-45页
第二章 研究区域及典型流域概况第45-56页
    2.1 浙江自然与经济概况第45-51页
        2.1.1 自然地理概况第45-46页
        2.1.2 地质地貌第46-47页
        2.1.3 气象气候第47-48页
        2.1.4 土壤和土地利用第48页
        2.1.5 水文水系第48-49页
        2.1.6 植被覆盖第49-50页
        2.1.7 社会经济状况第50页
        2.1.8 浙江自然灾害概况第50-51页
    2.2 长乐江流域自然与经济概况第51-56页
        2.2.1 自然地理状况第52页
        2.2.2 地质地貌第52页
        2.2.3 气象气候第52-53页
        2.2.4 土壤和土地利用类型第53-54页
        2.2.5 水文水系第54页
        2.2.6 植被覆盖第54-55页
        2.2.7 社会经济状况第55-56页
第三章 浙江省水文气象要素变化特征的识别第56-101页
    3.1 气象水文要素变化特征识别方法第56-64页
        3.1.1 序列趋势识别方法第56-59页
        3.1.2 序列突变点识别方法第59-61页
        3.1.3 序列周期性识别方法第61-64页
    3.2 数据资料的收集第64-65页
        3.2.1 站点的选取第64页
        3.2.2 数据资料的获取第64-65页
    3.3 水文气象要素变化特征分析结果第65-99页
        3.3.1 气温序列趋势及突变识别结果第65-82页
            3.3.1.1 气温变化趋势分析第65-75页
            3.3.1.2 气温序列突变点检验第75-82页
        3.3.2 降水序列趋势及突变识别结果第82-90页
            3.3.2.1 降水变化趋势分析第82-88页
            3.3.2.2 降水序列突变点检验第88-90页
        3.3.3 水文气象要素周期性识别结果第90-99页
            3.3.3.1 气温序列周期性分析第90-97页
            3.3.3.2 降水序列周期性分析第97-99页
    3.4 本章小结第99-101页
第四章 基于GCMs未来气候变化情景的生成第101-123页
    4.1 未来气候变化预测方法第101-106页
        4.1.1 未来温室气体排放情景第102-103页
        4.1.2 大气环流模式的选择及其降尺度方法第103-106页
    4.2 基于SDSM的降尺度研究第106-108页
        4.2.1 统计降尺度模型原理第106页
        4.2.2 数据处理方法第106-107页
        4.2.3 SDSM预报因子的选择第107-108页
    4.3 模型的验证与率定第108-111页
        4.3.1 SDSM模型的检验第108-110页
        4.3.2 SDSM模型的验证第110-111页
    4.4 未来气候情境下温度和降水的变化第111-114页
        4.4.1 气温变化趋势分析第111-113页
        4.4.2 降雨变化趋势分析第113-114页
    4.5 未来气候情境下温度和降水空间分布变化分析第114-121页
        4.5.1 未来气候情境下温度空间分布变化分析第115-118页
        4.5.2 未来气候情境下降水空间分布变化分析第118-121页
    4.6 本章小结第121-123页
第五章 气候变化对流域旱涝的影响分析第123-167页
    5.1 干旱和洪涝的定义第123-131页
        5.1.1 干旱的定义第123-127页
        5.1.2 洪涝的定义第127-128页
        5.1.3 干旱和洪涝指标的定义第128-131页
    5.2 常用的旱涝指标原理及等级划分第131-142页
        5.2.1 Z指数第132-133页
        5.2.2 Palmer干旱指数第133-137页
        5.2.3 SPI干旱指数第137-139页
        5.2.4 SPEI干旱指数第139-142页
    5.3 历史时期(1953~2013)旱涝特征分析第142-152页
        5.3.1 两种干旱指数比较分析第142-147页
        5.3.2 SPEI多时间尺度应用特性第147-152页
    5.4 未来气候变化旱涝预测结果分析第152-166页
        5.4.1 旱涝频率比较分析第152-162页
            5.4.1.1 月季旱涝变化次数及频率分析第152-157页
            5.4.1.2 各季节干旱预测第157-160页
            5.4.1.3 年尺度干旱变化预测分析第160-162页
        5.4.2 干旱和洪涝空间趋势分析第162-166页
            5.4.2.1 干旱频率空间分布图第162-164页
            5.4.2.2 洪涝频率空间分布图第164-166页
    5.5 本章小结第166-167页
第六章 典型流域SWAT模型数据库构建、参数率定和模型验证第167-191页
    6.1 SWAT模型原理简介第167-173页
        6.1.1 SWAT模型的水文循环原理第168-173页
            6.1.1.1 地表径流第168-170页
            6.1.1.2 地下径流第170-172页
            6.1.1.3 蒸散发量第172页
            6.1.1.4 壤中流第172页
            6.1.1.5 水面汇流模拟第172-173页
        6.1.2 SWAT气象模拟原理第173页
    6.2 SWAT模型的运行结构第173-174页
    6.3 SWAT数据库的构建第174-180页
        6.3.1 图形数据资料收集与处理第174-176页
        6.3.2 数据资料的建立第176-177页
        6.3.3 非点源污染源数据库建立第177-180页
    6.4 研究区域子流域和HRU的划分第180-181页
    6.5 SWAT模型参数敏感性分析第181-184页
        6.5.1 参数敏感性分析方法第181-182页
        6.5.2 参数敏感性分析结果第182-184页
    6.6 SWAT模型的率定与验证第184-190页
        6.6.1 适用性评价方法第184-185页
        6.6.2 径流的率定与验证第185-186页
        6.6.3 泥沙的率定与验证第186-187页
        6.6.4 养分的率定与验证第187-190页
    6.7 本章小结第190-191页
第七章 气候变化对长乐江流域水文循环过程的影响第191-212页
    7.1 材料与方法第191页
    7.2 气候变化对降雨量的影响第191-195页
        7.2.1 降雨年际分布趋势第192-193页
        7.2.2 降雨年内分布趋势第193-195页
    7.3 气候变化对蒸腾蒸发的影响第195-200页
        7.3.1 蒸腾蒸发年际分布趋势第196-198页
        7.3.2 蒸腾蒸发年内分布趋势第198-200页
    7.4 气候变化对地表径流的影响分析第200-203页
        7.4.1 地表径流年际分布趋势第200-202页
        7.4.2 地表径流年内分布趋势第202-203页
    7.5 气候变化对地下水的影响分析第203-207页
        7.5.1 地下水年际分布趋势第204-205页
        7.5.2 地下水年内分布趋势第205-207页
    7.6 气候变化对土壤水分的影响分析第207-210页
        7.6.1 土壤湿度年际分布趋势第207-209页
        7.6.2 土壤湿度年内分布趋势第209-210页
    7.7 本章小结第210-212页
第八章 气候变化对长乐江流域水质的影响第212-224页
    8.1 长乐江水质现状与评价第212-220页
        8.1.1 水质监测与分析第212-213页
        8.1.2 水质评价方法第213-214页
        8.1.3 贝叶斯水质评价原理第214-216页
        8.1.6 长乐江水质评价结果分析第216-220页
    8.2 未来气候情景下河流水质变化分析第220-222页
        8.2.1 未来气候变化对河流氮磷浓度的影响第220-221页
        8.2.2 未来气候变化对河流氮磷负荷的影响第221-222页
    8.3 本章小结第222-224页
第九章 结语第224-230页
    9.1 主要结果与结论第224-228页
    9.2 主要创新点和特色第228页
    9.3 不足与展望第228-230页
参考文献第230-246页
攻读博士学位期间的主要成果第246-247页
研究生期间获奖情况第247页

论文共247页,点击 下载论文
上一篇:微纳粒子的定向性与热导率可控的热智能材料研究
下一篇:航空煤油超临界换热与氧化结焦理论与实验研究