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多模式医学成像算法的研究

摘要第6-8页
abstract第8-9页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 课题背景第13-14页
    1.2 国内外研究进展及研究意义第14-17页
        1.2.1 X射线成像技术第14-15页
        1.2.2 超声成像技术第15-16页
        1.2.3 光声成像技术第16页
        1.2.4 声速成像第16-17页
    1.3 本文内容安排第17-18页
第二章 医学图像重建基本理论第18-33页
    2.1 DBT数据采集与重建第18-22页
        2.1.1 投影数据采集第18-19页
        2.1.2 DBT成像系统模型第19-20页
        2.1.3 SART重建理论第20-22页
    2.2 超声重建理论第22-27页
        2.2.1 延时叠加波束形成方法第22-25页
            2.2.1.1 发射时聚焦第22-23页
            2.2.1.2 接收时聚焦第23-25页
        2.2.2 波束控制方法第25-27页
            2.2.2.1 动态聚焦技术第25页
            2.2.2.2 幅度变迹第25-26页
            2.2.2.3 动态孔径第26-27页
    2.3 光声成像原理第27-29页
        2.3.1 光声效应第27页
        2.3.2 光声成像数据采集第27-28页
        2.3.3 光声图像的重建第28-29页
    2.4 声速成像理论第29-32页
        2.4.1 环形传感器超声传输断层成像技术第29-30页
        2.4.2 线性传感器超声传输断层成像重建技术第30-32页
            2.4.2.1 成像系统的设置第30页
            2.4.2.2 LAUTT重建方法第30-32页
            2.4.2.3 超声信号传播时间数据采集第32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 多模式医学成像系统第33-43页
    3.1 超声、DBT混合成像系统第33-39页
        3.1.1 成像装备设置第33-34页
        3.1.2 超声图像与DBT图像配准第34-35页
        3.1.3 结合超声信息的改进的SART重建算法第35-39页
    3.2 超声、光声图像混合显示第39-42页
        3.2.1 基于线性延时补偿的光声成像优化算法第39-40页
        3.2.2 图像配准技术第40-42页
            3.2.2.1 图像配准模型第40页
            3.2.2.2 超声与光声图像配准理论第40-42页
    3.3 本章小结第42-43页
第四章 实验装置与仿真系统第43-53页
    4.1 DBT与超声混合成像第43-45页
        4.1.1 数据采集设备介绍第43-44页
        4.1.2 乳房仿真模型第44-45页
    4.2 光声、超声混合成像设备第45-46页
        4.2.1 数据采集系统第45-46页
    4.3 BMode超声成像与声速成像仿真第46-52页
        4.3.1 k-Wave仿真工具箱第47-51页
            4.3.1.1 定义计算网格第47-48页
            4.3.1.2 定义介质性质第48-49页
            4.3.1.3 定义声源第49页
            4.3.1.4 定义接收传感器第49-50页
            4.3.1.5 Transducer传感器类第50-51页
        4.3.2 仿真模型设置第51-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 实验测试与结果分析第53-64页
    5.1 DBT、超声混合成像结果与结果分析第53-58页
        5.1.1 DBT与超声单独重建结果第53-54页
        5.1.2 DBT与超声混合重建结果第54-56页
        5.1.3 成像结果的定量比较第56-58页
            5.1.3.1 SDNR计算方法及结果分析第56-57页
            5.1.3.2 ASF计算方法及结果分析第57-58页
    5.2 光声、超声混合成像结果与分析第58-61页
        5.2.1 线性延时光声重建优化第58页
        5.2.2 超声光声图像配准结果第58-60页
        5.2.3 混合显示结果第60-61页
    5.3 BMode超声与声速混合重建结果第61-62页
    5.4 本章小结第62-64页
第六章 总结和展望第64-66页
    6.1 总结第64页
    6.2 展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页

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