| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的 | 第14页 |
| 1.3 国内外机组经济运行研究现状及分析 | 第14-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 课题研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 铜管加工工艺及其设备的分析与研究 | 第18-29页 |
| 2.1 铜生产流程及主要工艺、生产加工概述 | 第18-23页 |
| 2.1.1 铜管生产的主要工艺设备 | 第19-23页 |
| 2.2 机组经济运行的衡量指标 | 第23-24页 |
| 2.3 影响机组经济运行的因素分析 | 第24-28页 |
| 2.3.1 运行参数对机组经济运行的影响分析 | 第24-26页 |
| 2.3.2 退火炉机组经济运行与主要影响因素分析 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 数据挖掘算法的理论研究 | 第29-44页 |
| 3.1 数据挖掘的概述 | 第29-35页 |
| 3.1.1 数据挖掘的定义 | 第29-30页 |
| 3.1.2 数据挖掘的特点 | 第30-31页 |
| 3.1.3 常用的数据挖掘方法 | 第31-33页 |
| 3.1.4 数据挖掘的过程 | 第33-35页 |
| 3.2 关联规则挖掘 | 第35-42页 |
| 3.2.1 关联规则 | 第36-37页 |
| 3.2.2 一种经典的改进关联规则挖掘算法——FP-growth | 第37-39页 |
| 3.2.3 一种经典的改进模糊关联规则挖掘算法——语言值模糊关联规则挖掘 | 第39-41页 |
| 3.2.4 基于模糊的增量链式关联规则算法 | 第41-42页 |
| 3.3 铜管退火炉机组中应用数据挖掘技术时需注意的几点 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 退火炉机组运行参数最优目标值的确定 | 第44-53页 |
| 4.1 退火炉机组运行优化目标值理论 | 第44-46页 |
| 4.1.1 铜管退火炉机组参数优化目标值的研究意义 | 第44-45页 |
| 4.1.2 铜管退火炉机组参数优化目标值的定义 | 第45页 |
| 4.1.3 机组运行参数优化目标值确定的常用方法 | 第45-46页 |
| 4.2 挖掘退火炉机组运行参数优化目标值的具体过程 | 第46-52页 |
| 4.2.1 参数目标值挖掘的思路 | 第46页 |
| 4.2.2 挖掘参数目标值的步骤 | 第46-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于数据挖掘在机组经济运行的研究 | 第53-69页 |
| 5.1 基于模糊的增量链式关联规则算法 | 第53-58页 |
| 5.1.1 算法挖掘思路 | 第53页 |
| 5.1.2 算法过程描述 | 第53-58页 |
| 5.2 三种挖掘算法在退火炉机组实际数据中的应用 | 第58-66页 |
| 5.2.1 基于模糊的增量线性链表关联规则挖掘算法的具体实现 | 第58-63页 |
| 5.2.2 语言值模糊关联规则挖掘算法的具体实现 | 第63-65页 |
| 5.2.3 FP-Growth算法的具体实现 | 第65-66页 |
| 5.3 三种挖掘算法的仿真 | 第66-68页 |
| 5.4 三种挖掘算法的结果分析 | 第68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结和展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
