视频压缩算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景及选题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究的发展与现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 视频压缩发展历史 | 第9-10页 |
| 1.2.2 压缩感知研究现状 | 第10页 |
| 1.3 本文的贡献 | 第10页 |
| 1.4 论文主要工作与内容安排 | 第10-12页 |
| 第2章 压缩感知视频压缩技术 | 第12-28页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第12-21页 |
| 2.1.1 信号的稀疏表示 | 第13-14页 |
| 2.1.2 测量矩阵不相干性 | 第14-15页 |
| 2.1.3 信号恢复算法 | 第15-21页 |
| 2.2 传统压缩感知视频压缩 | 第21-23页 |
| 2.3 视频编码质量的评价 | 第23-24页 |
| 2.4 压缩感知应用 | 第24-27页 |
| 2.4.1 压缩感知视频压缩 | 第25页 |
| 2.4.2 应用的可行性分析 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于帧间差分压缩感知算法 | 第28-40页 |
| 3.1 帧间差分算法 | 第28-29页 |
| 3.2 改进的二次原子选择OMP算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 分析最小二乘法 | 第29页 |
| 3.2.2 OMP算法改进 | 第29-30页 |
| 3.2.3 OMP改进算法仿真 | 第30-33页 |
| 3.3 帧间差分压缩感知模型 | 第33-34页 |
| 3.4 改进算法仿真及结果分析 | 第34-38页 |
| 3.5 改进算法与传统算法比较 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于分块阈值压缩感知算法 | 第40-52页 |
| 4.1 阈值的选择确定算法 | 第40-41页 |
| 4.2 图像分块算法 | 第41-46页 |
| 4.2.1 平行分块算法 | 第42-43页 |
| 4.2.2 n×n分块算法 | 第43-45页 |
| 4.2.3 基于n×n分块压缩感知算法仿真 | 第45-46页 |
| 4.3 改进算法仿真及结果分析 | 第46-49页 |
| 4.4 改进算法与传统算法对比 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
