社交服务平台的高并发数据处理研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 高并发数据处理的发展历史 | 第10-13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 数据库性能调整及优化 | 第15-25页 |
| 2.1 数据库参数调整 | 第15-16页 |
| 2.2 优化数据库对象 | 第16-20页 |
| 2.2.1 数据库表的分割 | 第16-18页 |
| 2.2.2 建立高效索引 | 第18-19页 |
| 2.2.3 存储过程的应用 | 第19页 |
| 2.2.4 避免触发器的使用 | 第19-20页 |
| 2.3 隔离级别设置 | 第20-21页 |
| 2.4 数据库架构策略 | 第21-25页 |
| 2.4.1 主从部署方式 | 第21-23页 |
| 2.4.2 垂直切割 | 第23-24页 |
| 2.4.3 水平切割 | 第24-25页 |
| 第3章 内存数据库 | 第25-30页 |
| 3.1 内存数据库主要特征 | 第25页 |
| 3.2 内存数据库与磁盘数据库的区别 | 第25-26页 |
| 3.3 MEMCACHED内存数据库 | 第26-30页 |
| 3.3.1 工作原理 | 第26-27页 |
| 3.3.2 MEMCACHED服务器端与客户端 | 第27-30页 |
| 第4章 应用程序的优化 | 第30-39页 |
| 4.1 代码的优化 | 第30-31页 |
| 4.2 SQL语句的优化 | 第31-33页 |
| 4.2.1 SQL语句在数据库中的执行过程 | 第31-32页 |
| 4.2.2 SQL语句的优化规则 | 第32-33页 |
| 4.3 连接池技术的引入 | 第33-34页 |
| 4.4 页面静态化 | 第34-35页 |
| 4.5 页面缓存 | 第35-39页 |
| 4.5.1 缓存类型及机制 | 第35-37页 |
| 4.5.2 页面缓存方法 | 第37-39页 |
| 第5章 服务器的优化 | 第39-43页 |
| 5.1 图片服务器分离 | 第39页 |
| 5.2 负载均衡与集群 | 第39-43页 |
| 5.2.1 负载均衡的分类 | 第40-41页 |
| 5.2.2 负载均衡的实现 | 第41页 |
| 5.2.3 LVS负载均衡 | 第41-43页 |
| 第6章 社交服务平台数据处理实现 | 第43-59页 |
| 6.1 设备和软件构成 | 第43-45页 |
| 6.2 总体架构设计 | 第45页 |
| 6.3 高并发软件架构设计 | 第45-47页 |
| 6.3.1 主要应用的技术简介 | 第45-46页 |
| 6.3.2 软件平台架构设计 | 第46-47页 |
| 6.4 系统的实现 | 第47-59页 |
| 6.4.1 消息功能实现 | 第48-49页 |
| 6.4.2 数据库部分数据表的实现 | 第49-53页 |
| 6.4.3 测试与评估 | 第53-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第63页 |
