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南方双季稻低温灾害风险分析与预测预警研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 引言第11-17页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 研究目的及意义第11-12页
    1.3 国内外研究进展第12-17页
        1.3.1 水稻低温灾害指标研究第12-13页
        1.3.2 风险分析方法研究第13页
        1.3.3 预测预警方法研究第13-17页
第二章 研究内容和方法第17-25页
    2.1 研究内容第17页
    2.2 资料来源第17-18页
    2.3 双季稻低温灾害等级指标第18-19页
    2.4 南方双季稻低温灾害风险分析第19-21页
        2.4.1 风险概率计算第19-20页
        2.4.2 K-S分布拟合检验第20页
        2.4.3 低温灾害风险指数第20-21页
    2.5 南方双季稻低温灾害预测研究第21-22页
        2.5.1 预测因子膨化第21-22页
        2.5.2 预测准确率第22页
    2.6 基于FISHER判别准则的预警模型第22-25页
第三章 双季稻低温灾害时间变化与风险分析第25-33页
    3.1 近50年双季稻低温灾害时间趋势分析第25-26页
    3.2 双季稻低温灾害风险分析第26-31页
        3.2.1 南方双季稻低温灾害风险概率分布第26-29页
        3.2.2 双季稻低温灾害风险指数分布第29-31页
    3.3 本章小结第31-33页
第四章 南方双季稻低温灾害预测研究第33-81页
    4.1 早稻春季低温灾害预测模型第34-49页
        4.1.1 早稻Ⅰ区预测模型第34-37页
        4.1.2 早稻Ⅰ区预测模型回代及预测检验第37-40页
        4.1.3 早稻Ⅱ区预测模型第40-42页
        4.1.4 早稻Ⅱ区预测模型回代及预测检验第42-44页
        4.1.5 早稻Ⅲ区预测模型第44-47页
        4.1.6 早稻Ⅲ区预测模型回代及预测检验第47-49页
    4.2 晚稻(粳稻)寒露风预测模型第49-65页
        4.2.1 粳稻Ⅰ区预测模型第49-52页
        4.2.2 粳稻Ⅰ区预测模型回代及预测检验第52-54页
        4.2.3 粳稻Ⅱ区预测模型第54-57页
        4.2.4 粳稻Ⅱ区预测模型回代及预测检验第57-59页
        4.2.5 粳稻Ⅲ区预测模型第59-63页
        4.2.6 粳稻Ⅲ区预测模型回代及预测检验第63-65页
    4.3 晚稻(籼稻)寒露风预测模型第65-78页
        4.3.1 籼稻Ⅰ区预测模型第65-67页
        4.3.2 籼稻Ⅰ区预测模型回代及预测检验第67-69页
        4.3.3 籼稻Ⅱ区预测模型第69-72页
        4.3.4 籼稻Ⅱ区预测模型回代及预测检验第72-74页
        4.3.5 籼稻Ⅲ区预测模型第74-76页
        4.3.6 籼稻Ⅲ区预测模型回代及预测检验第76-78页
    4.4 本章小结第78-81页
第五章 双季稻低温灾害预警研究第81-97页
    5.1 早稻高风险区春季低温灾害预警第81-86页
        5.1.1 因子筛选第81-82页
        5.1.2 FISHER判别函数第82页
        5.1.3 第一次预警回代及预测检验第82-84页
        5.1.4 逐日滚动回代及预测检验第84-86页
    5.2 粳稻高风险区寒露风预警第86-91页
        5.2.1 因子筛选第86-87页
        5.2.2 FISHER判别函数第87页
        5.2.3 第一次预警回代及预测检验第87-89页
        5.2.4 逐日滚动回代及预测检验第89-91页
    5.3 籼稻高风险区寒露风预警第91-96页
        5.3.1 因子筛选第91-92页
        5.3.2 FISHER判别函数第92页
        5.3.3 第一次预警回代及预测检验第92-94页
        5.3.4 逐日滚动回代及预测检验第94-96页
    5.4 本章小结第96-97页
第六章 结论与讨论第97-99页
    6.1 结论第97-98页
    6.2 论文创新点第98页
    6.3 存在问题及研究展望第98-99页
参考文献第99-105页
致谢第105-107页
个人简介第107页

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