| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 大规模MIMO多天线技术概述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 多输入多输出(MIMO)技术原理 | 第12-13页 |
| 1.2.2 大规模MIMO技术概述及研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 信道估计及有限反馈技术 | 第16-17页 |
| 1.4 本文工作安排 | 第17-20页 |
| 第二章 大规模MIMO系统信道估计基本原理 | 第20-32页 |
| 2.1 无线信道衰落模型 | 第20-23页 |
| 2.1.1 大尺度衰落 | 第21-22页 |
| 2.1.2 小尺度衰落 | 第22-23页 |
| 2.2 MIMO多天线系统中的基本信道估计方法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 MIMO系统信道估计原理 | 第23-24页 |
| 2.2.2 最小二乘(LS)估计 | 第24-25页 |
| 2.2.3 线性最小均方误差(LMMSE)估计 | 第25-26页 |
| 2.3 大规模MIMO系统中的信道估计技术 | 第26-30页 |
| 2.3.1 大规模MIMO系统中的导频污染问题 | 第27-29页 |
| 2.3.2 TDD大规模MIMO系统中的信道互易性问题 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于闭环训练序列的大规模MIMO下行链路信道估计 | 第32-52页 |
| 3.1 系统模型 | 第33-35页 |
| 3.2 信道估计及数据传输 | 第35-39页 |
| 3.2.1 系统帧结构 | 第36页 |
| 3.2.2 Single-Shot训练 | 第36-37页 |
| 3.2.3 基于卡尔曼滤波的信道估计 | 第37页 |
| 3.2.4 数据传输 | 第37-39页 |
| 3.3 基于卡尔曼滤波的闭环训练序列设计 | 第39-42页 |
| 3.4 仿真结果及分析 | 第42-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 大规模MIMO系统中的有限反馈技术研究 | 第52-72页 |
| 4.1 问题分析 | 第52-54页 |
| 4.2 基于矢量量化的有限反馈方案 | 第54-65页 |
| 4.2.1 码字选取准则 | 第54-55页 |
| 4.2.2 码本设计 | 第55-61页 |
| 4.2.3 基于信道相关性的矢量量化码本设计 | 第61-64页 |
| 4.2.4 小结 | 第64-65页 |
| 4.3 基于格型编码量化的有限反馈方案 | 第65-71页 |
| 4.3.1 格型编码量化算法描述 | 第65-68页 |
| 4.3.2 仿真结果及分析 | 第68-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 论文总结 | 第72-73页 |
| 5.2 下一步研究工作 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |