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数字水印模型及其在地学空间信息数字产品版权保护中的应用

作者简历第7-9页
中文摘要第9-11页
Abstract第11-12页
第一章 绪论第16-33页
    1.1 研究背景及意义第16-21页
        1.1.1 研究背景第16-17页
        1.1.2 研究意义第17-21页
    1.2 数字水印概述第21-26页
        1.2.1 数字水印的定义和特征第21-23页
        1.2.2 数字水印的框架模型第23-24页
        1.2.3 数字水印的评价指标第24-26页
    1.3 国内外研究现状第26-31页
        1.3.1 数字水印模型研究现状第26-30页
        1.3.2 矢量空间数据水印应用研究现状第30-31页
    1.4 矢量空间数据水印技术存在的问题第31-32页
    1.5 本章小结第32-33页
第二章 矢量空间数据水印技术基础第33-39页
    2.1 矢量空间数据结构及数据特征第33-35页
        2.1.1 矢量空间数据结构第33-34页
        2.1.2 矢量空间数据特征第34-35页
    2.2 矢量空间数据水印的攻击第35-36页
    2.3 矢量空间数据水印的特征第36-37页
    2.4 矢量空间数据水印的应用第37-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 基于集合与映射的自适应矢量空间数据水印模型第39-64页
    3.1 基于集合与映射的自适应矢量空间数据水印模型的提出第39-49页
        3.1.1 传统水印模型用于矢量空间数据水印的不足第39-48页
        3.1.2 基于集合与映射的自适应矢量空间数据水印模型第48-49页
    3.2 矢量空间数据水印信息的生成第49-52页
        3.2.1 水印形式第49-50页
        3.2.2 水印预处理第50-52页
    3.3 矢量空间数据水印的自适应嵌入第52-54页
        3.3.1 水印嵌入要解决的关键问题第52-53页
        3.3.2 水印的自适应嵌入第53-54页
    3.4 矢量空间数据水印的提取与检测第54-56页
        3.4.1 水印的提取与检测要解决的关键问题第54-55页
        3.4.2 水印的提取与检测第55-56页
    3.5 矢量空间数据水印的性能评估第56-63页
        3.5.1 矢量空间数据水印的攻击第56-57页
        3.5.2 以水印算法为中心的评估模式第57-61页
        3.5.3 以实际应用需求为中心的水印算法评估模型第61-63页
    3.6 本章小结第63-64页
第四章 用于确定版权所有者的矢量空间数据水印模型第64-76页
    4.1 用于确定版权所有者的矢量空间数据水印要求第64-66页
        4.1.1 数字水印之确定版权所有者的应用要求第64-65页
        4.1.2 水印形式和性能第65-66页
    4.2 用于确定版权所有者的矢量空间数据零水印的设计第66-72页
        4.2.1 零水印算法第66-67页
        4.2.2 算法设计第67-70页
        4.2.3 算法描述第70-72页
    4.3 用于确定版权所有者的矢量空间数据水印算法实现与分析第72-75页
        4.3.1 算法实现第72-74页
        4.3.2 算法分析与结论第74-75页
    4.4 本章小结第75-76页
第五章 用于完整性验证和篡改定位的矢量空间数据水印模型第76-88页
    5.1 用于完整性验证和篡改定位的矢量空间数据水印要求第76-77页
        5.1.1 数字水印之完整性验证和篡改定位的应用要求第76-77页
        5.1.2 水印形式和性能第77页
    5.2 用于完整性验证和篡改定位的矢量空间数据完全脆弱水印设计第77-83页
        5.2.1 完全脆弱水印算法第77-78页
        5.2.2 算法设计第78-80页
        5.2.3 算法描述第80-83页
    5.3 用于完整性验证和篡改定位的矢量空间数据水印算法实现与分析第83-87页
        5.3.1 算法实现第83-85页
        5.3.2 算法分析与结论第85-87页
    5.4 本章小结第87-88页
第六章 矢量空间数据水印原型系统第88-94页
    6.1 系统功能模块第88页
    6.2 系统运行界面第88-93页
    6.3 本章小结第93-94页
第七章 总结与展望第94-97页
    7.1 工作总结第94-95页
    7.2 论文主要创新点第95页
    7.3 进一步的工作第95-97页
致谢第97-98页
参考文献第98-109页

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