摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-28页 |
1.1 论文选题背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 相关内容国内外现状分析 | 第13-23页 |
1.2.1 遥感图像变化检测技术发展现状 | 第13-18页 |
1.2.2 SAR影像变化检测技术在震害信息提取的应用 | 第18-21页 |
1.2.3 研究现状分析 | 第21-23页 |
1.3 亟需解决的关键问题 | 第23-24页 |
1.3.1 多极化SAR变化检测技术应用于震害信息提取 | 第23-24页 |
1.3.2 SAR影像对象特征及变化检测应用于震害评估 | 第24页 |
1.4 论文的研究目标、主要研究内容与组织结构安排 | 第24-28页 |
1.4.1 论文的研究目标 | 第24页 |
1.4.2 论文的主要研究内容 | 第24-25页 |
1.4.3 论文组织结构 | 第25-28页 |
第二章 SAR影像成像机理与建筑物震害表征 | 第28-48页 |
2.1 SAR影像成像机理 | 第28-35页 |
2.1.1 SAR成像系统 | 第28-29页 |
2.1.2 SAR成像波段与信号特征 | 第29-30页 |
2.1.3 SAR影像几何特性 | 第30-31页 |
2.1.4 SAR影像极化原理 | 第31-35页 |
2.2 建筑物及其震害在SAR影像上的表征 | 第35-44页 |
2.2.1 建筑物在单极化SAR影像上的表征 | 第35-42页 |
2.2.2 建筑物在多极化SAR影像的散射特征 | 第42-44页 |
2.3 SAR影像震害提取与地面调查震害对应关系 | 第44-46页 |
2.3.1 现场调查的建筑物震害等级 | 第44-45页 |
2.3.2 遥感震害评估分类标准 | 第45页 |
2.3.3 雷达遥感震害评估与本文分类约定 | 第45-46页 |
2.4 本章小结 | 第46-48页 |
第三章 基于SAR影像特征的建筑物震害分析 | 第48-76页 |
3.1 建筑物震害在SAR影像上的直接特征及其变化 | 第48-58页 |
3.1.1 研究区与数据源 | 第48-51页 |
3.1.2 SAR影像回波强度特征 | 第51-53页 |
3.1.3 SAR影像二阶纹理统计特征 | 第53-58页 |
3.2 SAR影像变化特征与建筑物震害的关系研究 | 第58-73页 |
3.2.1 SAR影像回波强度变化 | 第59-62页 |
3.2.2 SAR影像相关性特征 | 第62-66页 |
3.2.3 SAR影像干涉相干特征 | 第66-73页 |
3.3 应用于建筑物震害信息提取的SAR影像变化检测特征优选 | 第73-75页 |
3.4 本章小结 | 第75-76页 |
第四章 基于SAR影像变化特征的建筑物震害信息提取研究 | 第76-110页 |
4.1 SAR影像相关性变化检测与震害建筑物提取研究 | 第76-81页 |
4.1.1 实验区与数据源 | 第76-78页 |
4.1.2 方法流程 | 第78-81页 |
4.1.3 精度验证与结果分析 | 第81页 |
4.2 SAR影像相干性变化检测与建筑物震害信息提取 | 第81-85页 |
4.2.1 极化最优相干性计算 | 第81-83页 |
4.2.2 相干性分类与震害信息提取 | 第83-85页 |
4.2.3 精度验证与结果分析 | 第85页 |
4.3 基于对象的SAR影像相关/相干性变化检测研究 | 第85-94页 |
4.3.1 遥感影像面向对象分类技术 | 第85-87页 |
4.3.2 基于对象的SAR影像相关/相干性变化检测 | 第87-94页 |
4.4 基于SAR影像变化特征的面向对象震害建筑物分类研究 | 第94-108页 |
4.4.1 基于SAR影像相关性的面向对象建筑物震害信息分类 | 第94-100页 |
4.4.2 基于SAR影像相干性的面向对象建筑物震害信息分类 | 第100-108页 |
4.5 本章小结 | 第108-110页 |
第五章 基于SAR影像极化特征的建筑物震害信息提取研究 | 第110-142页 |
5.1 极化分解方法研究 | 第110-122页 |
5.1.1 相干目标分解 | 第110-114页 |
5.1.2 非相干目标分解 | 第114-122页 |
5.2 基于Raney分解和显著性模型的双极化SAR影像变化检测 | 第122-133页 |
5.2.1 双极化SAR影像雷达遥感震害指数构建 | 第122-123页 |
5.2.2 实验区与数据源 | 第123-125页 |
5.2.3 基于双极化雷达遥感震害指数的震害建筑物提取 | 第125-130页 |
5.2.4 基于显著性模型的双极化SAR影像变化检测 | 第130-133页 |
5.3 基于复Wishart分布与极化似然比的SAR影像变化检测 | 第133-141页 |
5.3.1 全极化似然比检验模型 | 第133-134页 |
5.3.2 基于极化似然比的变化检测 | 第134-138页 |
5.3.3 基于对象的全极化似然比变化检测 | 第138-141页 |
5.4 本章小结 | 第141-142页 |
第六章 基于多特征的SAR面向对象变化检测建筑物震害信息提取 | 第142-154页 |
6.1 基于SAR影像多特征融合的面向对象变化检测方法 | 第142-147页 |
6.1.1 融合多特征的SAR影像面向对象变化检测方法流程 | 第143-144页 |
6.1.2 融合特征空间与SVM二值判别分类 | 第144-145页 |
6.1.3 精度评价与结果分析 | 第145-147页 |
6.2 不同SAR影像类型的特征组合方案及精度评价 | 第147-151页 |
6.2.1 SAR影像强度相关性与相位相干性特征融合 | 第147-149页 |
6.2.2 强度相关性与极化特征融合 | 第149-150页 |
6.2.3 相位相干性与极化特征融合 | 第150-151页 |
6.2.4 多特征融合提取精度对比与分析 | 第151页 |
6.3 SAR影像变化检测建筑物震害信息提取模式 | 第151-153页 |
6.4 本章小结 | 第153-154页 |
第七章 结论与展望 | 第154-158页 |
7.1 主要工作与结论 | 第154-155页 |
7.1.1 论文的主要研究成果 | 第154页 |
7.1.2 主要创新点 | 第154-155页 |
7.2 后续工作与展望 | 第155-158页 |
参考文献 | 第158-168页 |
致谢 | 第168-170页 |
作者简介 | 第170-172页 |
附录Ⅰ 博士研究生期间已发表的代表性文章 | 第172-174页 |
附录Ⅱ 博士研究生期间参与的科研项目 | 第174页 |