| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 主要的视频编码标准概述 | 第16-20页 |
| 1.2.1 H.264/AVC标准 | 第18页 |
| 1.2.2 H.265/HEVC标准 | 第18-19页 |
| 1.2.3 AVS标准 | 第19-20页 |
| 1.3 H.265/HEVC帧内编码算法的国内外研究现状 | 第20-21页 |
| 1.4 本文研究内容及章节安排 | 第21-23页 |
| 2 H.265/HEVC视频编码标准 | 第23-37页 |
| 2.1 H.265/HEVC标准的结构 | 第23-24页 |
| 2.1.1 档次、级别和层 | 第23-24页 |
| 2.1.2 条带和分片 | 第24页 |
| 2.2 H.265/HEVC的基本编码框架 | 第24-27页 |
| 2.2.1 H.265/HEVC基本编码框架 | 第24-26页 |
| 2.2.2 H.265/HEVC树形编码单元 | 第26-27页 |
| 2.3 H.265/HEVC关键技术 | 第27-35页 |
| 2.3.1 帧内预测 | 第27-31页 |
| 2.3.2 帧间预测 | 第31页 |
| 2.3.3 整数变换及量化 | 第31-32页 |
| 2.3.4 熵编码 | 第32-34页 |
| 2.3.5 环内滤波器 | 第34-35页 |
| 2.4 H.265/HEVC计算复杂度分析 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于纹理信息的H.265/HEVC编码单元尺寸快速决策算法 | 第37-54页 |
| 3.1 H.265/HEVC帧内编码单元尺寸决策过程 | 第37-39页 |
| 3.1.1 CU最优代价决策 | 第37-38页 |
| 3.1.2 CU最优尺寸决策 | 第38-39页 |
| 3.2 基于纹理信息的CU提前终止和跳过算法 | 第39-42页 |
| 3.2.1 纹理复杂度函数的提出 | 第39-40页 |
| 3.2.2 ESTA-TC算法 | 第40-41页 |
| 3.2.3 阈值选择分析 | 第41-42页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第42-52页 |
| 3.3.1 实验平台选择与参数设置 | 第42页 |
| 3.3.2 算法性能评估指标 | 第42-43页 |
| 3.3.3 算法结果分析 | 第43-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 4 融合深度和纹理信息的H.265/HEVC编码单元尺寸快速决策算法 | 第54-69页 |
| 4.1 基于深度信息的CU提前终止和跳过算法 | 第55-58页 |
| 4.1.1 基于统计规律的算法原理 | 第55-57页 |
| 4.1.2 ESTA-D算法 | 第57-58页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第58-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 总结与展望 | 第69-70页 |
| 5.1 总结 | 第69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录A | 第73-80页 |
| 附录B | 第80-85页 |
| 作者简历 | 第85页 |
