| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 图像分割定义 | 第12-13页 |
| 1.3 图像分割研究现状及技术分类 | 第13-16页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 水平集理论相关介绍 | 第18-31页 |
| 2.1 曲线演化理论 | 第18-22页 |
| 2.2 水平集理论 | 第22-25页 |
| 2.3 水平集方法的数值计算 | 第25-26页 |
| 2.4 水平集函数的初始化问题 | 第26-27页 |
| 2.5 水平集方法的研究现状 | 第27-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于水平集的炉膛烤鸡目标提取及色泽满意度模型 | 第31-44页 |
| 3.1 相关能量模型介绍 | 第32-35页 |
| 3.1.1 CV模型介绍 | 第32-34页 |
| 3.1.2 LBF模型介绍 | 第34-35页 |
| 3.2 模型描述 | 第35-39页 |
| 3.2.1 自适应能量模型 | 第35-38页 |
| 3.2.2 烤鸡色泽相对满意度方法设计 | 第38-39页 |
| 3.3 实验结果与讨论 | 第39-43页 |
| 3.3.1 烤鸡色泽区域取样试验 | 第39-41页 |
| 3.3.2 相对色泽满意度指标跟踪试验 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于多相互斥水平集的黏连细胞图像分割 | 第44-55页 |
| 4.1 相关模型介绍 | 第44-48页 |
| 4.1.1 DRLSE模型 | 第44-46页 |
| 4.1.2 多相Chan-Vese模型 | 第46-48页 |
| 4.2 模型描述 | 第48-51页 |
| 4.2.1 基于CHT的初始曲线确定方法 | 第48-49页 |
| 4.2.2 MRLSE模型 | 第49-50页 |
| 4.2.3 算法实现 | 第50-51页 |
| 4.3 实验与讨论 | 第51-54页 |
| 4.3.1 基于CHT的细胞圆心检测实验 | 第51-52页 |
| 4.3.2 分割实验 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 下一步工作 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 在学研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |