模糊环境下R&D项目的组合选择及商业化评价研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研发项目的风险及不确定性 | 第10-12页 |
1.1.3 研究意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 项目组合的国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 实物期权的国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 研究现状分析 | 第14页 |
1.3 研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第15-16页 |
2 理论基础 | 第16-29页 |
2.1 模糊理论简介 | 第16-20页 |
2.1.1 模糊变量 | 第16-18页 |
2.1.2 模糊集理论 | 第18-19页 |
2.1.3 可信性理论简介 | 第19-20页 |
2.2 模糊规划模型 | 第20-22页 |
2.2.1 模糊期望值模型 | 第21页 |
2.2.2 模糊机会约束规划 | 第21-22页 |
2.3 投资组合选择理论 | 第22-25页 |
2.3.1 投资组合简介 | 第22-23页 |
2.3.2 风险曲线及自信度曲线 | 第23-25页 |
2.4 实物期权评价 | 第25-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
3 基于模糊模拟的混合智能算法 | 第29-35页 |
3.1 模糊模拟 | 第29页 |
3.2 神经元网络 | 第29-31页 |
3.3 粒子群算法 | 第31-33页 |
3.4 混合智能算法 | 第33-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
4 基于投资回报风险的模糊组合选择决策 | 第35-43页 |
4.1 问题的描述 | 第35-36页 |
4.2 模型的建立 | 第36-37页 |
4.2.1 模型的参数及其变量 | 第36页 |
4.2.2 模糊期望值模型 | 第36-37页 |
4.3 混合智能算法 | 第37-38页 |
4.4 案例分析 | 第38-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-43页 |
5 基于收益和资源依赖的模糊组合选择决策 | 第43-51页 |
5.1 问题描述 | 第43页 |
5.2 R&D项目间相互依赖模型 | 第43-44页 |
5.3 考虑收益资源成本依赖的改进模型 | 第44-45页 |
5.3.1 模型的参数及相关变量 | 第44页 |
5.3.2 模型的建立 | 第44-45页 |
5.4 案例分析 | 第45-49页 |
5.5 本章小结 | 第49-51页 |
6 基于模糊实物期权模型的R&D项目商业化评价 | 第51-57页 |
6.1 评价方法 | 第51-53页 |
6.2 R&D项目期权价值评价模型 | 第53-55页 |
6.3 实例分析 | 第55-56页 |
6.4 本章小结 | 第56-57页 |
总结与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
在学研究成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
附录 | 第65-73页 |