| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 非关系型数据库研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 空间地理数据库研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 关系型数据库与非关系型数据库结合使用研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要工作与组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术 | 第16-31页 |
| 2.1 非关系型数据库相关技术背景 | 第16-21页 |
| 2.1.1 非关系型数据库原理 | 第16-19页 |
| 2.1.2 非关系型数据库对比 | 第19-21页 |
| 2.2 MongoDB数据库基本技术原理 | 第21-24页 |
| 2.2.1 分片技术 | 第21-23页 |
| 2.2.2 自动负载均衡 | 第23-24页 |
| 2.3 空间数据管理系统 | 第24-25页 |
| 2.4 PostgreSQL数据库新技术分析 | 第25-30页 |
| 2.4.1 空间地理数据扩展PostGIS | 第26-28页 |
| 2.4.2 键值对集合数据结构 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 海量复杂结构数据读写与计算效率研究 | 第31-44页 |
| 3.1 电信运营管线资源管理系统概述 | 第31-33页 |
| 3.2 hstore与MongoDB结构对比 | 第33页 |
| 3.3 管线设备资源数据非结构化建模与性能对比 | 第33-43页 |
| 3.3.1 数据导入速度对比 | 第36-38页 |
| 3.3.2 磁盘空间占用对比 | 第38-40页 |
| 3.3.3 主键查询效率对比 | 第40页 |
| 3.3.4 非主键查询效率对比 | 第40-41页 |
| 3.3.5 地理区域关系查询对比 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 MongoDB分片方法研究 | 第44-59页 |
| 4.1 片键选择基本方法研究 | 第44-49页 |
| 4.1.1 枚举片键选择法 | 第44-46页 |
| 4.1.2 递增片键选择法 | 第46-47页 |
| 4.1.3 随机片键选择法 | 第47-49页 |
| 4.2 优质片键选择原则 | 第49-51页 |
| 4.2.1 基数与数据粒度 | 第49页 |
| 4.2.2 查询热度 | 第49页 |
| 4.2.3 组合片键 | 第49-50页 |
| 4.2.4 外键查询 | 第50-51页 |
| 4.3 基于数据库操作场景分析的自动片键决策方法 | 第51-58页 |
| 4.3.1 数据库操作向量 | 第51-52页 |
| 4.3.2 分片模式判定 | 第52-54页 |
| 4.3.3 特殊片键的选择与使用 | 第54-55页 |
| 4.3.4 片键决策算法 | 第55-57页 |
| 4.3.5 阀值常量和权值常量的取值选择 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 管线资源管理系统数据库模型设计与实现 | 第59-69页 |
| 5.1 原始数据划分 | 第59-60页 |
| 5.2 PostgreSQL数据库地理数据分析与建模 | 第60-62页 |
| 5.2.1 地理数据应用场景分析 | 第60-61页 |
| 5.2.2 PostgreSQL数据库建模 | 第61页 |
| 5.2.3 PostgreSQL地理数据分区 | 第61-62页 |
| 5.3 MongoDB数据库资源属性数据分析与建模 | 第62-65页 |
| 5.3.1 设备资源属性应用场景分析 | 第63页 |
| 5.3.2 MongoDB数据模型设计 | 第63页 |
| 5.3.3 MongoDB属性数据分片 | 第63-65页 |
| 5.4 MongoDB与PostgreSQL协同支撑架构 | 第65-68页 |
| 5.4.1 新增设备资源操作 | 第66-67页 |
| 5.4.2 查询设备资源操作 | 第67页 |
| 5.4.3 更新设备资源操作 | 第67-68页 |
| 5.4.4 删除设备资源操作 | 第68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
