| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-40页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 旋转机械故障诊断方法研究现状 | 第10-20页 |
| 1.2.1 故障诊断技术的产生与发展 | 第10-12页 |
| 1.2.2 故障诊断方法的分类 | 第12-15页 |
| 1.2.3 故障诊断方法研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3 HHT基本理论及研究现状 | 第20-35页 |
| 1.3.1 HHT基本原理及特点 | 第20-25页 |
| 1.3.2 HHT存在的问题及研究现状 | 第25-35页 |
| 1.4 HHT在旋转设备中轴承故障诊断的应用及改进 | 第35-37页 |
| 1.4.1 应用现状 | 第35-36页 |
| 1.4.2 改进思路 | 第36-37页 |
| 1.5 论文主要研究内容及结构安排 | 第37-39页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第37-38页 |
| 1.5.2 结构安排 | 第38-39页 |
| 1.6 小结 | 第39-40页 |
| 第二章 滚动轴承振动信号预处理方法 | 第40-64页 |
| 2.1 油气初加工装置概述 | 第40-41页 |
| 2.1.1 油气初加工装置组成及工艺 | 第40-41页 |
| 2.1.2 油气初加工装置中滚动轴承振动信号的特点 | 第41页 |
| 2.2 信号预处理概述 | 第41-42页 |
| 2.3 信号降噪 | 第42-52页 |
| 2.3.1 信号降噪方法综述 | 第42-45页 |
| 2.3.2 滚动轴承振动信号降噪方法的选择 | 第45-52页 |
| 2.4 信号延拓 | 第52-63页 |
| 2.4.1 信号延拓方法综述 | 第52-60页 |
| 2.4.2 滚动轴承振动信号延拓方法的选择 | 第60-63页 |
| 2.5 小结 | 第63-64页 |
| 第三章 EMD分解方法及条件选择 | 第64-78页 |
| 3.1 插值方法的选择 | 第64-74页 |
| 3.1.1 信号插值方法综述 | 第64-68页 |
| 3.1.2 仿真验证及效果分析 | 第68-74页 |
| 3.2 IMF判据准则的选择 | 第74-76页 |
| 3.3 筛分停止准则的选择 | 第76-77页 |
| 3.4 小结 | 第77-78页 |
| 第四章 基于HHT的特征频率提取 | 第78-98页 |
| 4.1 基于传统HHT方法的特征频率提取 | 第78-88页 |
| 4.1.1 程序流程 | 第78-79页 |
| 4.1.2 仿真模拟及结果分析 | 第79-88页 |
| 4.2 基于改进HHT方法的特征频率提取 | 第88-97页 |
| 4.2.1 程序流程 | 第88-90页 |
| 4.2.2 仿真模拟及结果分析 | 第90-97页 |
| 4.3 小结 | 第97-98页 |
| 第五章 改进HHT方法在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第98-115页 |
| 5.1 滚动轴承故障特征频率计算 | 第98-99页 |
| 5.1.1 理论及经验方法 | 第98页 |
| 5.1.2 方法差异性分析 | 第98-99页 |
| 5.2 滚动轴承故障特征频率提取实验 | 第99-106页 |
| 5.2.1 实验内容及流程设置 | 第99-101页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第101-105页 |
| 5.2.3 效果分析 | 第105-106页 |
| 5.3 滚动轴承故障特征频率提取应用试验 | 第106-114页 |
| 5.3.1 试验内容及流程设置 | 第106-108页 |
| 5.3.2 试验结果 | 第108-113页 |
| 5.3.3 效果分析 | 第113-114页 |
| 5.4 小结 | 第114-115页 |
| 结论 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-127页 |
| 发表文章目录 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128页 |