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基于特征优化与混合核函数SVM的蓄电池SOH监测系统

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 课题研究背景第12-15页
        1.1.1 铅酸蓄电池的应用领域第12-14页
        1.1.2 铅酸蓄电池发展现状第14-15页
    1.2 铅酸蓄电池SOH研究现状第15-17页
        1.2.1 基于内阻的SOH预测第15-16页
        1.2.2 基于放电过程的SOH预测第16-17页
        1.2.3 基于浮充状态的SOH预测第17页
    1.3 课题研究内容和意义第17-18页
        1.3.1 课题主要研究内容第17-18页
        1.3.2 课题研究意义第18页
    1.4 论文组织结构第18-20页
第二章 铅酸蓄电池特性分析第20-31页
    2.1 铅酸蓄电池工作原理第20-21页
    2.2 铅酸蓄电池参数分析第21-25页
        2.2.1 铅酸蓄电池技术参数第21-23页
        2.2.2 铅酸蓄电池特性分析第23-25页
    2.3 铅酸蓄电池失效模式第25-26页
        2.3.1 正极板栅腐蚀失效第25页
        2.3.2 负极板栅硫酸盐化第25页
        2.3.3 热失控现象第25-26页
        2.3.4 水损失导致电解液干涸第26页
    2.4 铅酸蓄电池健康状态SOH第26-30页
        2.4.1 健康状态的定义第26-27页
        2.4.2 健康状态的主要影响因素第27-28页
        2.4.3 健康状态的预测方法第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 特征值提取第31-43页
    3.1 数据采集平台搭建第31-35页
        3.1.1 系统底层硬件平台第31-33页
        3.1.2 通信协议第33-35页
    3.2 蓄电池数据采集分析第35-41页
        3.2.1 铅酸蓄电池内阻测量第35-36页
        3.2.2 铅酸蓄电池放电数据采集第36-39页
        3.2.3 铅酸蓄电池容量测量第39-41页
    3.3 基于完全放电曲线的特征提取第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 特征优化第43-53页
    4.1 基本原理第43-46页
        4.1.1 蚁群聚类算法第43-45页
        4.1.2 模糊C均值聚类算法第45页
        4.1.3 SVM-RFE算法第45-46页
    4.2 改进ACCA-FCM聚类算法第46-50页
        4.2.1 信息素更新机制的改进第46-47页
        4.2.2 问题定性和初始化第47页
        4.2.3 优化过程第47-49页
        4.2.4 ACCA-FCM算法流程图第49-50页
    4.3 聚类仿真结果分析第50-52页
        4.3.1 ACCA-FCM聚类结果分析第50-51页
        4.3.2 SVM-RFE结果分析第51-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 混合核函数SVM模型构造第53-62页
    5.1 SVM基本理论思想第53-57页
        5.1.1 统计学习理论第53-55页
        5.1.2 支持向量机理论第55-56页
        5.1.3 核函数基本理论第56-57页
    5.2 混合核函数第57-59页
        5.2.1 核函数选择第57-58页
        5.2.2 混合核函数SVM参数第58-59页
        5.2.3 网格搜索算法优化混合核函数参数第59页
    5.3 混合核函数仿真结果分析第59-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第六章 蓄电池SOH监测系统第62-70页
    6.1 系统数据流程分析第62-63页
        6.1.1 数据流程图第62页
        6.1.2 JDBC连接第62-63页
    6.2 数据库设计第63-65页
        6.2.1 Sqlite数据库设计第63-64页
        6.2.2 MySQL数据库设计第64-65页
    6.3 系统软件功能需求分析第65-66页
    6.4 系统软件平台实现第66-69页
        6.4.1 主界面实现第66页
        6.4.2 单个电池信息界面第66-67页
        6.4.3 电池配置界面第67页
        6.4.4 数据汇总界面第67-68页
        6.4.5 SOH监测界面第68-69页
    6.5 本章小结第69-70页
第七章 总结与展望第70-72页
    7.1 论文内容总结第70页
    7.2 展望第70-72页
参考文献第72-76页
攻读学位期间发表的学术论文第76-77页
致谢第77页

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