基于VMD的风机传动系统故障诊断研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 风力发电的发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3 故障诊断技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构以及研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 风机传动系统典型故障分析 | 第15-24页 |
| 2.1 风机传动系统的基本结构 | 第15-16页 |
| 2.2 风机传动系统的主要故障 | 第16-19页 |
| 2.2.1 齿轮故障 | 第16-18页 |
| 2.2.2 滚动轴承故障 | 第18-19页 |
| 2.2.3 不平衡故障 | 第19页 |
| 2.3 风机传动系统故障主要特征 | 第19-21页 |
| 2.3.1 齿轮故障特征 | 第20页 |
| 2.3.2 滚动轴承故障特征 | 第20-21页 |
| 2.3.3 不平衡故障特征 | 第21页 |
| 2.4 风机传动系统故障诊断机理 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 常用故障特征提取方法的算法研究 | 第24-36页 |
| 3.1 经验模态分解(EMD) | 第24-30页 |
| 3.1.1 EMD基本原理 | 第24页 |
| 3.1.2 EMD基本算法 | 第24-25页 |
| 3.1.3 EMD仿真实验 | 第25-27页 |
| 3.1.4 EMD应用实例 | 第27-30页 |
| 3.2 小波包分析(WPA) | 第30-35页 |
| 3.2.1 WPA基本原理 | 第30页 |
| 3.2.2 WPA基本算法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 WPA仿真实验 | 第31-33页 |
| 3.2.4 WPA应用实例 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 变分模态分解(VMD)的算法研究 | 第36-45页 |
| 4.1 VMD的基本原理 | 第36-38页 |
| 4.2 VMD算法及其应用实例 | 第38-44页 |
| 4.2.1 VMD算法原理 | 第38-39页 |
| 4.2.2 VMD仿真实验 | 第39-40页 |
| 4.2.3 VMD应用实例分析 | 第40-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于VMD的风机传动系统故障诊断研究 | 第45-55页 |
| 5.1 齿轮故障诊断 | 第45-48页 |
| 5.2 滚动轴承故障诊断 | 第48-52页 |
| 5.3 不平衡故障诊断 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文情况及其他成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
