| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 立题背景及研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 高分辨测向技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 窄带相干信号研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 宽带相干信号研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文中的数据模型和理论 | 第15-20页 |
| 1.3.1 环境假设条件 | 第15-16页 |
| 1.3.2 相关系数 | 第16页 |
| 1.3.3 窄带信号的数据模型 | 第16-17页 |
| 1.3.4 宽带信号的数据模型 | 第17-18页 |
| 1.3.5 解相干方法的实质 | 第18-19页 |
| 1.3.6 表征方位估计性能的参数 | 第19-20页 |
| 1.4 论文中涉及的高分辨算法 | 第20-22页 |
| 1.4.1 MVDR算法 | 第20-21页 |
| 1.4.2 MUSIC算法 | 第21-22页 |
| 1.4.4 ESPRIT-like算法 | 第22页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第2章 窄带相干源方位估计方法 | 第24-52页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 基于共轭数据重排的相干源方位估计方法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 共轭数据重排解相干原理 | 第24-26页 |
| 2.2.2 修正的MVDR算法 | 第26页 |
| 2.2.3 仿真实验 | 第26-28页 |
| 2.3 空间平滑技术 | 第28-34页 |
| 2.3.1 前向空间平滑技术 | 第28-29页 |
| 2.3.2 前后向空间平滑技术 | 第29-30页 |
| 2.3.3 加权空间平滑技术 | 第30-32页 |
| 2.3.4 仿真实验 | 第32-34页 |
| 2.4 基于Toeplitz矩阵的相干源方位估计方法 | 第34-40页 |
| 2.4.1 Toeplitz矩阵 | 第34页 |
| 2.4.2 Toeplitz解相干方法 | 第34-35页 |
| 2.4.3 Toeplitz-SVD解相干方法 | 第35-36页 |
| 2.4.4 数据处理方法 | 第36-37页 |
| 2.4.5 仿真实验 | 第37-40页 |
| 2.5 CAATI方法 | 第40-46页 |
| 2.5.1 算法原理 | 第40-42页 |
| 2.5.2 信源数目估计方法 | 第42页 |
| 2.5.3 幅度求解方法 | 第42-43页 |
| 2.5.4 数据处理方法 | 第43页 |
| 2.5.5 仿真实验 | 第43-46页 |
| 2.6 基于单次快拍数据的相干源方位估计方法 | 第46-51页 |
| 2.6.1 单快拍方位估计方法 | 第46-47页 |
| 2.6.2 改进的单快拍方位估计方法 | 第47页 |
| 2.6.3 提高性能的快拍数据累加方法 | 第47-48页 |
| 2.6.4 仿真实验 | 第48-51页 |
| 2.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 宽带聚焦矩阵构造方法 | 第52-80页 |
| 3.1 引言 | 第52页 |
| 3.2 宽带信号子带分解方法 | 第52-56页 |
| 3.2.1 FFT分段叠加子带分解方法 | 第52-53页 |
| 3.2.2 constant-Q子带分解方法 | 第53-54页 |
| 3.2.3 仿真实验 | 第54-56页 |
| 3.3 基于角度预估的聚焦矩阵构造方法 | 第56-63页 |
| 3.3.1 相干信号子空间方法的基本原理 | 第56-57页 |
| 3.3.2 最佳聚焦矩阵构造方法 | 第57-59页 |
| 3.3.3 最佳聚焦频率选择方法 | 第59-60页 |
| 3.3.4 仿真实验 | 第60-63页 |
| 3.4 自动聚焦方法 | 第63-67页 |
| 3.4.1 基于无噪协方差矩阵变化的聚焦方法 | 第63-64页 |
| 3.4.2 改进方法 | 第64-65页 |
| 3.4.3 仿真实验 | 第65-67页 |
| 3.5 稳健相干信号子空间方法 | 第67-71页 |
| 3.5.1 基本原理 | 第67-69页 |
| 3.5.2 仿真实验 | 第69-71页 |
| 3.6 阵列流形内插(AMI)方法 | 第71-74页 |
| 3.6.1 波场模型理论 | 第71-72页 |
| 3.6.2 AMI方法的采样矩阵优化 | 第72-73页 |
| 3.6.3 AMI方法的聚焦矩阵构造 | 第73-74页 |
| 3.6.4 仿真实验 | 第74页 |
| 3.7 离散阵列流形(DAM)聚焦方法 | 第74-79页 |
| 3.7.1 基本原理 | 第75-76页 |
| 3.7.2 聚焦矩阵构造方法 | 第76-77页 |
| 3.7.3 仿真实验 | 第77-79页 |
| 3.8 本章小结 | 第79-80页 |
| 第4章 无需构造聚焦矩阵的宽带方位估计方法 | 第80-95页 |
| 4.1 引言 | 第80页 |
| 4.2 空间重采样方法 | 第80-86页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第80-81页 |
| 4.2.2 FFT插值方法 | 第81页 |
| 4.2.3 数据重构方法 | 第81-82页 |
| 4.2.4 基于共轭数据重排的改进方法 | 第82-83页 |
| 4.2.5 聚焦误差 | 第83页 |
| 4.2.6 仿真实验 | 第83-86页 |
| 4.3 空时DFT投影方法 | 第86-94页 |
| 4.3.1 基本原理 | 第86-90页 |
| 4.3.2 改进的空时DFT投影方法 | 第90-91页 |
| 4.3.3 采样频率对算法性能影响 | 第91-92页 |
| 4.3.4 仿真实验 | 第92-94页 |
| 4.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 第5章 基于贝叶斯聚焦的宽带方位估计方法 | 第95-107页 |
| 5.1 引言 | 第95页 |
| 5.2 贝叶斯方法的基本模型 | 第95-96页 |
| 5.3 贝叶斯聚焦方法(BFT) | 第96-100页 |
| 5.3.1 方法中的参数 | 第96页 |
| 5.3.2 基本原理 | 第96-97页 |
| 5.3.3 角度域贝叶斯方法 | 第97-98页 |
| 5.3.4 仿真实验 | 第98-100页 |
| 5.4 贝叶斯酉聚焦方法(BUFT) | 第100-106页 |
| 5.4.1 基本原理 | 第100-101页 |
| 5.4.2 δ_i~2的选取原则 | 第101-103页 |
| 5.4.3 仿真实验 | 第103-106页 |
| 5.5 本章小结 | 第106-107页 |
| 结论 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-117页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118页 |