基于脑皮层形态学的多任务模型及其分类研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 背景介绍 | 第8页 |
| 1.2 阿尔兹海默症和轻度认知障碍简介及研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 大脑解剖学基础 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的研究意义和工作创新 | 第11-13页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于MRI影像的脑皮层形态学 | 第14-25页 |
| 2.1 磁共振成像技术简介 | 第14-16页 |
| 2.2 基于MRI脑部影像处理一般流程 | 第16-17页 |
| 2.2.1 脑部影像的获取 | 第16页 |
| 2.2.2 脑部影像的处理 | 第16-17页 |
| 2.3 脑皮层形态学指标 | 第17-21页 |
| 2.3.1 常用指标介绍 | 第17-18页 |
| 2.3.2 基于曲面的形态学处理流程 | 第18-21页 |
| 2.4 AAL模板分区 | 第21-25页 |
| 第三章 AD、MCI及NC脑组织差异分析 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.1.1 双样本T检验统计分析方法 | 第25页 |
| 3.1.2 FDR多重比较 | 第25-26页 |
| 3.2 被试的数据与研究方法 | 第26-27页 |
| 3.3 实验结果 | 第27-35页 |
| 3.3.1 AD和NC脑组织差异分析 | 第27-31页 |
| 3.3.2 MCI和NC脑组织差异分析 | 第31-33页 |
| 3.3.3 AD和MCI脑组织差异分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 多任务模型及其分类研究 | 第37-52页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 特征选择方法介绍 | 第38-40页 |
| 4.2.1 F-score | 第38-39页 |
| 4.2.2 mRMR | 第39页 |
| 4.2.3 多任务学习 | 第39-40页 |
| 4.3 分类方法介绍 | 第40-44页 |
| 4.3.1 ELM算法 | 第40-42页 |
| 4.3.2 SVM算法 | 第42-44页 |
| 4.4 AD和NC模型的分类实验 | 第44-47页 |
| 4.4.1 被试的数据和研究方法 | 第44-45页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第45-47页 |
| 4.4.3 小结 | 第47页 |
| 4.5 MCI和NC模型的分类实验 | 第47-50页 |
| 4.5.1 被试的数据和研究方法 | 第47-48页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第48-50页 |
| 4.5.3 小结 | 第50页 |
| 4.6 本章分析与总结 | 第50-52页 |
| 第五章 结束语 | 第52-54页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 在学期间的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
