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基于背景特征匹配的稳像算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 稳像算法的背景第13-14页
    1.2 电子稳像算法的研究现状及意义第14-18页
        1.2.1 电子稳像算法的研究现状第14-16页
        1.2.2 电子稳像算法的研究意义第16-18页
    1.3 电子稳像算法的关键技术和问题第18-24页
        1.3.1 全局运动估计算法的国内外研究现状第19-22页
        1.3.2 运动滤波算法的国内外研究现状第22-23页
        1.3.3 稳像算法需要解决的关键问题第23-24页
    1.4 论文的内容安排第24-25页
第2章 电子稳像系统的基础理论第25-43页
    2.1 引言第25页
    2.2 摄像机抖动的基本原理第25-28页
        2.2.1 摄像机成像原理和模型第25-26页
        2.2.2 视频模糊原因分析第26-27页
        2.2.3 图像变换的常用运动模型第27-28页
    2.3 运动估计算法第28-37页
        2.3.1 运动估计的基本原理第28-29页
        2.3.2 运动估计的主要方法第29-37页
    2.4 运动补偿算法第37-41页
        2.4.1 固定参考帧补偿方法第38页
        2.4.2 全局运动矢量积分法第38-39页
        2.4.3 帧间位置平滑法第39-41页
    2.5 电子稳像的评价方法第41-42页
        2.5.1 主观评价标准第41页
        2.5.2 客观评价标准第41-42页
    2.6 本章小结第42-43页
第3章 基于C-1BT变换的全局平移运动电子稳像法第43-65页
    3.1 引言第43页
    3.2 传统C-1BT变换匹配算法第43-47页
    3.3 电子稳像中块匹配算法的实现分析第47-49页
    3.4 基于C-1BT匹配的平移抖动电子稳像算法第49-54页
        3.4.1 结合区域预选的C-1BT变换算法第49-52页
        3.4.2 快速搜索过程第52-53页
        3.4.3 求解全局运动矢量第53-54页
        3.4.4 运动补偿第54页
    3.5 实验结果与分析第54-63页
        3.5.1 区域预选算法准确性的验证仿真第55-56页
        3.5.2 全局运动估计算法性能的验证第56-59页
        3.5.3 验证改进的运动矢量积分法第59-60页
        3.5.4 验证电子稳像算法的有效性第60-62页
        3.5.5 实验结果讨论第62-63页
    3.6 本章小结第63-65页
第4章 基于Noble特征的平移旋转复合抖动稳像算法第65-89页
    4.1 引言第65页
    4.2 传统特征匹配算法第65-71页
        4.2.1 直线特征第65-67页
        4.2.2 边缘特征第67-70页
        4.2.3 点特征第70页
        4.2.4 稳像领域点特征匹配算法分析第70-71页
    4.3 基于角点特征匹配的电子稳像算法第71-80页
        4.3.1 传统Harris角点匹配算法第72-73页
        4.3.2 基于背景区域的Harris特征匹配算法第73-78页
        4.3.3 运动补偿第78-80页
    4.4 实验结果与分析第80-88页
        4.4.1 验证区域预选算法的有效性第80-82页
        4.4.2 验证特征匹配算法的有效性第82-84页
        4.4.3 验证全局运动参数的估计精度第84-85页
        4.4.4 验证视频图像的稳定效果第85-88页
        4.4.5 实验结果讨论第88页
    4.5 本章小结第88-89页
第5章 基于SURF匹配的复杂抖动电子稳像算法第89-115页
    5.1 引言第89页
    5.2 SIFT特征匹配算法分析第89-95页
        5.2.1 SIFT特征匹配算法第89-94页
        5.2.2 SIFT算法的改进算法第94-95页
    5.3 基于SURF匹配的复杂抖动电子稳像算法第95-106页
        5.3.1 传统SURF匹配算法第95-98页
        5.3.2 改进SURF算法电子稳像技术的基本原理第98-106页
    5.4 实验结果与分析第106-114页
        5.4.1 验证特征匹配算法的有效性第106-109页
        5.4.2 验证全局运动估计算法的准确性第109-111页
        5.4.3 验证视频图像的稳定效果第111-113页
        5.4.4 实验结果讨论第113-114页
    5.5 本章小结第114-115页
结论第115-117页
参考文献第117-129页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第129-130页
致谢第130页

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