蚁群算法在网络路由中的应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 网络路由的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 蚁群算法的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 网络路由技术与算法概述 | 第15-24页 |
| 2.1 网络路由相关技术 | 第15-19页 |
| 2.1.1 网络路由概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 网络路由协议简介 | 第16-17页 |
| 2.1.3 网络路由QoS基础 | 第17-18页 |
| 2.1.4 网络拥塞概述 | 第18-19页 |
| 2.2 网络路由模型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 网络基本模型 | 第19页 |
| 2.2.2 QoS路由模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 蚁群路由模型 | 第20-21页 |
| 2.3 网络路由基本算法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 距离矢量算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 链路状态路由算法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 蚁群算法基本原理概述 | 第24-35页 |
| 3.1 蚁群算法的基本原理简介 | 第24-25页 |
| 3.2 蚁群算法的基本模型 | 第25-30页 |
| 3.2.1 蚁群算法的三种基本模型 | 第27页 |
| 3.2.2 蚁群算法的参数分析 | 第27-28页 |
| 3.2.3 蚁群算法的实现步骤及流程 | 第28-30页 |
| 3.3 蚁群算法的改进策略 | 第30-34页 |
| 3.3.1 蚁群系统 | 第31-32页 |
| 3.3.2 最大最小蚂蚁系统 | 第32-33页 |
| 3.3.3 带精英策略的蚂蚁系统 | 第33页 |
| 3.3.4 基于优化排序的蚂蚁系统 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 蚁群算法在网络路由中的应用研究 | 第35-49页 |
| 4.1 蚁群算法路由概述 | 第35-39页 |
| 4.1.1 蚁群路由算法的原理简介 | 第35-38页 |
| 4.1.2 蚁群路由算法的特点 | 第38页 |
| 4.1.3 蚁群路由算法的应用 | 第38-39页 |
| 4.2 改进蚁群算法在QOS路由中的应用研究 | 第39-43页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第39-40页 |
| 4.2.2 算法改进设计与分析 | 第40-42页 |
| 4.2.3 改进蚁群算法在QoS路由中的应用 | 第42-43页 |
| 4.3 改进蚁群算法在网络拥塞中的应用研究 | 第43-48页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第44页 |
| 4.3.2 算法改进设计与分析 | 第44-46页 |
| 4.3.3 改进蚁群算法在网络拥塞中的应用 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验仿真与分析 | 第49-63页 |
| 5.1 仿真软件介绍 | 第49-51页 |
| 5.1.1 NS2的结构及其特点 | 第49-50页 |
| 5.1.2 NS2仿真过程 | 第50-51页 |
| 5.2 蚁群QOS路由算法仿真 | 第51-57页 |
| 5.2.1 仿真环境构建 | 第51页 |
| 5.2.2 仿真实验设计 | 第51-54页 |
| 5.2.3 仿真实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 5.3 蚁群网络拥塞避免算法实验 | 第57-62页 |
| 5.3.1 仿真实验设计 | 第58-59页 |
| 5.3.2 仿真实验结果与分析 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第69页 |
