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基于灰度共生矩阵的冲击断口形貌分析

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景及意义第10-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 课题主要研究内容第15-16页
    1.4 本章小结第16-18页
第二章 冲击断口形貌测定系统架构第18-24页
    2.1 系统整体设计方案第18-19页
    2.2 系统开发环境第19-20页
        2.2.1 程序编程平台及开发语言第19页
        2.2.2 基于Excel数据表格的报表输出第19页
        2.2.3 基于Matlab的实验数据分析第19-20页
    2.3 冲击断口形貌测定系统关键技术第20-23页
        2.3.1 纹理特征提取方法第21-22页
        2.3.2 特征聚类方法第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 冲击断口图像采集系统设计第24-32页
    3.1 冲击断口图像采集系统设计方案第24-25页
    3.2 冲击断口图像采集第25-28页
        3.2.1 照明系统与成像系统设计第25-27页
        3.2.2 相机二次开发第27-28页
    3.3 冲击断口图像采集平台设计第28-30页
        3.3.1 XY向平台与旋转圆台第28-29页
        3.3.2 Z向调焦系统第29-30页
    3.4 冲击断口图像标尺第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第四章 基于灰度共生矩阵的特征提取第32-50页
    4.1 灰度共生矩阵的原理及特点第32-34页
    4.2 灰度共生矩阵的特征提取算法第34-40页
        4.2.1 基于灰度共生矩阵的纹理特征第34-38页
        4.2.2 冲击断口图像纹理的加窗处理第38-40页
    4.3 构建参数对冲击断口纹理特征的影响第40-49页
        4.3.1 距离参数d的影响实验第41-43页
        4.3.2 窗口大小的影响实验第43-45页
        4.3.3 灰度级G的影响实验第45-47页
        4.3.4 实验结果与分析第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 冲击断口图像特征聚类第50-64页
    5.1 聚类分析概述第50-52页
        5.1.1 聚类的定义第50-52页
        5.1.2 相似性度量第52页
    5.2 冲击断口图像特征聚类算法第52-57页
        5.2.1 K均值聚类算法第53页
        5.2.2 模糊C均值聚类算法第53-55页
        5.2.3 实验结果与分析第55-57页
    5.3 软件系统开发与分析第57-62页
        5.3.1 软件系统主要功能及实现第57-59页
        5.3.2 试验分析与报表输出第59-62页
    5.4 本章小结第62-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64页
    6.2 展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
附录第72页

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