| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 概念认知学习的研究现状与进展 | 第11-12页 |
| 1.3 本文组织及主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 理论基础 | 第13-16页 |
| 2.1 三支概念认知算子和三支概念 | 第13-14页 |
| 2.2 三支粒概念 | 第14页 |
| 2.3 三支概念认知过程 | 第14-16页 |
| 第三章 通过信息融合从海量数据中学习三支概念 | 第16-22页 |
| 3.1 海量数据环境下的三支概念认知计算状态 | 第16页 |
| 3.2 基于信息融合的三支粒概念计算 | 第16-21页 |
| 3.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 通过信息融合从多源数据中学习三支概念 | 第22-42页 |
| 4.1 多源数据环境下的三支概念认知计算状态 | 第22-27页 |
| 4.2 基于信息融合的三支概念认知过程 | 第27-42页 |
| 4.2.1 通过信息融合从一个三支决策学习三支概念 | 第27-34页 |
| 4.2.2 通过信息融合从一个属性类集合学习三支概念 | 第34-40页 |
| 4.2.3 通过信息融合从三支决策和属性类集合学习三支概念 | 第40-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42页 |
| 第五章 数值实验 | 第42-48页 |
| 5.1 标准数据库的构建 | 第43-44页 |
| 5.2 通过信息融合计算三支粒概念 | 第44-45页 |
| 5.3 通过信息融合从已知线索中学习三支概念 | 第45-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结和展望 | 第48-51页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第48页 |
| 6.2 进一步研究方向 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |
