计及风电不确定性与需求响应的鲁棒优化调度研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-14页 |
| 1.2.1 需求响应技术研究动态 | 第11-13页 |
| 1.2.2 风电消纳的优化调度研究动态 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 负荷特性挖掘与聚类分析 | 第15-30页 |
| 2.1 概况 | 第15-16页 |
| 2.2 负荷特性的精细挖掘 | 第16-23页 |
| 2.2.1 负荷数据的研究类型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 遗传K-means聚类算法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 二次聚类方法 | 第18-23页 |
| 2.3 聚类结果分析 | 第23-27页 |
| 2.3.1 负荷数据预处理 | 第23-25页 |
| 2.3.2 聚类分析 | 第25-27页 |
| 2.4 空调负荷的DR潜力分析 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于需求响应的风电消纳优化调度策略研究 | 第30-46页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 风力发电特性 | 第30-33页 |
| 3.3 传统机组组合模型 | 第33-35页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基本约束条件 | 第34-35页 |
| 3.4 需求响应优化调度模型 | 第35-39页 |
| 3.4.1 目标函数 | 第35-38页 |
| 3.4.2 需求响应参与下的约束修正 | 第38-39页 |
| 3.5 算例分析 | 第39-44页 |
| 3.5.1 需求响应实施前机组组合分析 | 第39-41页 |
| 3.5.2 需求响应实施后优化调度分析 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于风电不确定性的鲁棒双层优化调度研究 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 风电出力的鲁棒优化 | 第47-48页 |
| 4.3 鲁棒双层优化调度模型 | 第48-51页 |
| 4.3.1 目标函数及约束修正 | 第48-49页 |
| 4.3.2 模型简化 | 第49-50页 |
| 4.3.3 模型求解 | 第50-51页 |
| 4.4 算例分析 | 第51-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 结论 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-69页 |
