| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 边坡失稳及监测研究 | 第9-12页 |
| 1.2.1 边坡的失稳分析 | 第9-10页 |
| 1.2.2 边坡监测研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 边坡安全评价理论研究进展 | 第12-13页 |
| 1.4 光纤光栅传感器在边坡工程中的运用 | 第13-17页 |
| 1.4.1 边坡光纤监测技术现状 | 第13-15页 |
| 1.4.2 光纤应用的安全性分析 | 第15-17页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 山地变电站的边坡结构模型仿真计算 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 山地变电站边坡的结构分析 | 第19-20页 |
| 2.3 GeoStudio中的SLOPE/W模块研究 | 第20-22页 |
| 2.4 基于GeoStudio的山地变电站边坡结构仿真分析 | 第22-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 山地变电站的边坡结构状态分析与检测模型研究 | 第29-53页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 边坡结构状态分析的极限平衡条分法 | 第29-40页 |
| 3.2.1 基于Fellenius法的边坡结构状态分析 | 第32-36页 |
| 3.2.2 基于Bishop法的边坡结构状态分析 | 第36-38页 |
| 3.2.3 基于Janbu法的边坡结构状态分析 | 第38-40页 |
| 3.3 光纤Bragg光栅传感器的研究 | 第40-43页 |
| 3.3.1 光纤光栅的测量原理 | 第40-41页 |
| 3.3.2 光纤Bragg光栅应变传感器原理 | 第41-42页 |
| 3.3.3 光纤Bragg光栅土压力传感器原理 | 第42-43页 |
| 3.4 传感器网络检测模型的搭建 | 第43-51页 |
| 3.4.1 光纤传感器的熔接 | 第43页 |
| 3.4.2 灌注桩式应变传感器的布设 | 第43-45页 |
| 3.4.3 土压力传感器的布设 | 第45-47页 |
| 3.4.4 光纤传感器接续 | 第47-49页 |
| 3.4.5 光纤传感器检测 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 山地变电站的边坡结构稳定性分析 | 第53-67页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 基于监测数据的边坡稳定性分析 | 第53-57页 |
| 4.3 基于RBF神经网络的边坡稳定性分析 | 第57-65页 |
| 4.3.1 RBF神经网络的基本原理分析 | 第57-58页 |
| 4.3.2 RBF模型的建立 | 第58-63页 |
| 4.3.3 RBF模型预报结果分析 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67页 |
| 5.2 展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 附录(攻读学位期间发表著作和科研情况) | 第77页 |
