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DataStudio平台算法实验室的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 引言第12-19页
    1.1 项目背景第12页
    1.2 大数据相关技术第12-16页
    1.3 大数据技术发展趋势与挑战第16-17页
    1.4 本文主要研究工作第17页
    1.5 本文的组织结构第17-19页
第二章 技术综述第19-26页
    2.1 Spring MVC第19-20页
    2.2 Quartz第20-22页
    2.3 Spark第22-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 算法实验室的分析与设计第26-47页
    3.1 DataStudio平台简介第26-27页
    3.2 项目总体规划第27-28页
    3.3 算法实验室需求分析第28-31页
        3.3.1 涉众分析第28页
        3.3.2 业务流程分析第28-29页
        3.3.3 需求分析第29-31页
    3.4 算法实验室的总体设计第31-33页
    3.5 配置管理模块的设计第33-37页
    3.6 运行控制模块的设计第37-42页
    3.7 模型管理模块的设计第42-43页
    3.8 临时表周期管理模块的设计第43-44页
    3.9 数据库的设计第44-46页
    3.10 本章小结第46-47页
第四章 算法实验室的实现第47-62页
    4.1 配置管理模块的实现第47-50页
    4.2 运行控制模块的实现第50-56页
    4.3 模型管理模块的实现第56-58页
    4.4 临时表周期管理模块的实现第58-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 总结第62页
    5.2 进一步工作展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-69页

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