DataStudio平台算法实验室的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第12-19页 |
1.1 项目背景 | 第12页 |
1.2 大数据相关技术 | 第12-16页 |
1.3 大数据技术发展趋势与挑战 | 第16-17页 |
1.4 本文主要研究工作 | 第17页 |
1.5 本文的组织结构 | 第17-19页 |
第二章 技术综述 | 第19-26页 |
2.1 Spring MVC | 第19-20页 |
2.2 Quartz | 第20-22页 |
2.3 Spark | 第22-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 算法实验室的分析与设计 | 第26-47页 |
3.1 DataStudio平台简介 | 第26-27页 |
3.2 项目总体规划 | 第27-28页 |
3.3 算法实验室需求分析 | 第28-31页 |
3.3.1 涉众分析 | 第28页 |
3.3.2 业务流程分析 | 第28-29页 |
3.3.3 需求分析 | 第29-31页 |
3.4 算法实验室的总体设计 | 第31-33页 |
3.5 配置管理模块的设计 | 第33-37页 |
3.6 运行控制模块的设计 | 第37-42页 |
3.7 模型管理模块的设计 | 第42-43页 |
3.8 临时表周期管理模块的设计 | 第43-44页 |
3.9 数据库的设计 | 第44-46页 |
3.10 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 算法实验室的实现 | 第47-62页 |
4.1 配置管理模块的实现 | 第47-50页 |
4.2 运行控制模块的实现 | 第50-56页 |
4.3 模型管理模块的实现 | 第56-58页 |
4.4 临时表周期管理模块的实现 | 第58-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
5.1 总结 | 第62页 |
5.2 进一步工作展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-69页 |