摘要 | 第7-10页 |
ABSTRACT | 第10-13页 |
1 绪论 | 第14-32页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-23页 |
1.2 国外医疗保险改革实践 | 第23-26页 |
1.3 研究目标 | 第26-27页 |
1.4 研究内容 | 第27-28页 |
1.5 研究方法与数据来源 | 第28-31页 |
1.6 研究逻辑框架 | 第31-32页 |
2 相关概念界定和理论评述 | 第32-37页 |
2.1 风险 | 第32页 |
2.2 新农合基金风险 | 第32-35页 |
2.3 风险管理 | 第35-36页 |
2.4 全面风险管理理论 | 第36-37页 |
3 基于基金安全的新农合管理制度设计 | 第37-53页 |
3.1 筹资机制的意义 | 第37-38页 |
3.2 新农合基金管理模式及运行机制设计 | 第38-42页 |
3.3 新农合基金管理的困境 | 第42-44页 |
3.4 湖北省新农合基金管理模式 | 第44-51页 |
3.5 小结 | 第51-53页 |
4 新农合基金风险识别指标体系构建 | 第53-73页 |
4.1 构建风险识别指标体系的基本原则 | 第53-54页 |
4.2 基金风险识别指标体系的构建步骤 | 第54页 |
4.3 对新农合基金风险管理的SWOT分析 | 第54-63页 |
4.4 新农合基金风险识别指标体系初建 | 第63-64页 |
4.5 专家咨询 | 第64-72页 |
4.6 小结 | 第72-73页 |
5 新农合基金财务风险判别标准及评估 | 第73-117页 |
5.1 新农合基金财务风险的衡量指标 | 第73页 |
5.2 新农合基金财务风险类别 | 第73-75页 |
5.3 新农合基金财务风险判断标准 | 第75-77页 |
5.4 湖北省新农合基金总体财务风险评估 | 第77-80页 |
5.5 影响湖北省新农合基金收入的主要因素评估 | 第80-86页 |
5.6 影响湖北省新农合基金支出的主要因素评估 | 第86-101页 |
5.7 新农合基金收、支路径分析 | 第101-103页 |
5.8 湖北省各统筹县(市、区)新农合基金使用 | 第103-108页 |
5.9 基金使用率影响因素的分析 | 第108-109页 |
5.10 基于熵权法的各统筹地区新农合运行综合评价 | 第109-115页 |
5.11 小结 | 第115-117页 |
6 新农合基金财务风险预测 | 第117-139页 |
6.1 新农合基金收、支影响因素预测 | 第117-121页 |
6.2 基于Bp神经网络的新农合基金使用率预测 | 第121-122页 |
6.3 选择Bp神经网络预测的原因 | 第122-123页 |
6.4 Bp神经网络建模预测基金使用率 | 第123-128页 |
6.5 基于保险精算的农村居民基本医保“十三五”末人均筹资标准预测 | 第128-138页 |
6.6 小结 | 第138-139页 |
7 新农合基金制度管理风险分析 | 第139-158页 |
7.1 调研各地新农合管理制度建设 | 第139-142页 |
7.2 各地新农合运行的不良事件 | 第142-150页 |
7.3 新农合运行违规行为发生的原因 | 第150-151页 |
7.4 基于调研的新农合违规行为事故树分析 | 第151-155页 |
7.5 新农合违规行为风险分析 | 第155-157页 |
7.6 小结 | 第157-158页 |
8 新农合基金风险管理策略探讨 | 第158-167页 |
8.1 新农合风险控制策略概念模型构建 | 第158-159页 |
8.2 外部因素风险控制策略 | 第159-163页 |
8.3 内部因素风险控制策略 | 第163-167页 |
9 研究总结与展望 | 第167-170页 |
9.1 主要研究结果 | 第167-169页 |
9.2 研究创新与价值 | 第169页 |
9.3 研究局限与不足 | 第169页 |
9.4 研究展望 | 第169-170页 |
致谢 | 第170-172页 |
参考文献 | 第172-180页 |
附件1 攻读学位期间发表论文目录 | 第180-182页 |
附件2 新农合基金风险识别指标体系 | 第182-186页 |
附件3 新农合基金风险识别指标体系 | 第186-190页 |
附件4 Matlab神经网络预测建模编程 | 第190-194页 |