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新农合基金风险测量及管理策略研究--基于湖北省新农合的数据分析

摘要第7-10页
ABSTRACT第10-13页
1 绪论第14-32页
    1.1 研究背景和意义第14-23页
    1.2 国外医疗保险改革实践第23-26页
    1.3 研究目标第26-27页
    1.4 研究内容第27-28页
    1.5 研究方法与数据来源第28-31页
    1.6 研究逻辑框架第31-32页
2 相关概念界定和理论评述第32-37页
    2.1 风险第32页
    2.2 新农合基金风险第32-35页
    2.3 风险管理第35-36页
    2.4 全面风险管理理论第36-37页
3 基于基金安全的新农合管理制度设计第37-53页
    3.1 筹资机制的意义第37-38页
    3.2 新农合基金管理模式及运行机制设计第38-42页
    3.3 新农合基金管理的困境第42-44页
    3.4 湖北省新农合基金管理模式第44-51页
    3.5 小结第51-53页
4 新农合基金风险识别指标体系构建第53-73页
    4.1 构建风险识别指标体系的基本原则第53-54页
    4.2 基金风险识别指标体系的构建步骤第54页
    4.3 对新农合基金风险管理的SWOT分析第54-63页
    4.4 新农合基金风险识别指标体系初建第63-64页
    4.5 专家咨询第64-72页
    4.6 小结第72-73页
5 新农合基金财务风险判别标准及评估第73-117页
    5.1 新农合基金财务风险的衡量指标第73页
    5.2 新农合基金财务风险类别第73-75页
    5.3 新农合基金财务风险判断标准第75-77页
    5.4 湖北省新农合基金总体财务风险评估第77-80页
    5.5 影响湖北省新农合基金收入的主要因素评估第80-86页
    5.6 影响湖北省新农合基金支出的主要因素评估第86-101页
    5.7 新农合基金收、支路径分析第101-103页
    5.8 湖北省各统筹县(市、区)新农合基金使用第103-108页
    5.9 基金使用率影响因素的分析第108-109页
    5.10 基于熵权法的各统筹地区新农合运行综合评价第109-115页
    5.11 小结第115-117页
6 新农合基金财务风险预测第117-139页
    6.1 新农合基金收、支影响因素预测第117-121页
    6.2 基于Bp神经网络的新农合基金使用率预测第121-122页
    6.3 选择Bp神经网络预测的原因第122-123页
    6.4 Bp神经网络建模预测基金使用率第123-128页
    6.5 基于保险精算的农村居民基本医保“十三五”末人均筹资标准预测第128-138页
    6.6 小结第138-139页
7 新农合基金制度管理风险分析第139-158页
    7.1 调研各地新农合管理制度建设第139-142页
    7.2 各地新农合运行的不良事件第142-150页
    7.3 新农合运行违规行为发生的原因第150-151页
    7.4 基于调研的新农合违规行为事故树分析第151-155页
    7.5 新农合违规行为风险分析第155-157页
    7.6 小结第157-158页
8 新农合基金风险管理策略探讨第158-167页
    8.1 新农合风险控制策略概念模型构建第158-159页
    8.2 外部因素风险控制策略第159-163页
    8.3 内部因素风险控制策略第163-167页
9 研究总结与展望第167-170页
    9.1 主要研究结果第167-169页
    9.2 研究创新与价值第169页
    9.3 研究局限与不足第169页
    9.4 研究展望第169-170页
致谢第170-172页
参考文献第172-180页
附件1 攻读学位期间发表论文目录第180-182页
附件2 新农合基金风险识别指标体系第182-186页
附件3 新农合基金风险识别指标体系第186-190页
附件4 Matlab神经网络预测建模编程第190-194页

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