物联网的环境下基于QoS的Web服务组合优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 物联网的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 web服务组合的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要创新点 | 第13-14页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关基础知识介绍 | 第16-23页 |
| 2.1 物理网 | 第16-19页 |
| 2.1.1 物联网概述 | 第16页 |
| 2.1.2 物联网特性 | 第16-17页 |
| 2.1.3 物联网关键技术 | 第17-18页 |
| 2.1.4 物联网应用案例 | 第18-19页 |
| 2.2 web服务组合 | 第19-23页 |
| 2.2.1 web服务概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 web服务组合概述 | 第20页 |
| 2.2.3 web服务组合方式 | 第20-21页 |
| 2.2.4 web服务组合相关定义 | 第21-23页 |
| 第三章 基于QoS的web服务组合模型 | 第23-31页 |
| 3.1 物联网环境下QoS属性 | 第23页 |
| 3.2 web服务组合基本结构 | 第23-24页 |
| 3.3 QoS计算模型 | 第24-25页 |
| 3.4 多约束条件下的多目标规划模型 | 第25-31页 |
| 3.4.1 一般多目标规划模型 | 第25页 |
| 3.4.2 多目标规划解的概念 | 第25-27页 |
| 3.4.3 多目标规划的目标和约束条件 | 第27-28页 |
| 3.4.4 MCP模型 | 第28-29页 |
| 3.4.5 MCGP模型 | 第29-31页 |
| 第四章 算法的建立 | 第31-45页 |
| 4.1 遗传算法 | 第31-37页 |
| 4.1.1 遗传算法概述 | 第31页 |
| 4.1.2 遗传算法的常用术语 | 第31-32页 |
| 4.1.3 遗传算法的基本思想 | 第32页 |
| 4.1.4 遗传算法的主要操作 | 第32-35页 |
| 4.1.5 遗传算法的基本流程 | 第35-36页 |
| 4.1.6 遗传算法的特点和不足 | 第36-37页 |
| 4.2 多种群遗传算法 | 第37-45页 |
| 4.2.1 多种群遗传算法概述 | 第37-38页 |
| 4.2.2 多种群遗传算法的结构形式 | 第38-40页 |
| 4.2.3 多种群遗传算法的基本思想 | 第40-41页 |
| 4.2.4 多种群遗传算法的基本流程 | 第41-43页 |
| 4.2.5 多种群遗传算法的特点 | 第43-45页 |
| 第五章 性能评估 | 第45-58页 |
| 5.1 实验环境及数据集 | 第45-48页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第45页 |
| 5.1.2 数据集 | 第45-48页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第48-58页 |
| 5.2.1 适应值比较分析 | 第48-56页 |
| 5.2.2 算法运行时间对比分析 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
