| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关课题国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 老化定义、影响因素和测试类型 | 第15-24页 |
| 2.1 老化过程中的物理化学现象 | 第15页 |
| 2.2 材料自然环境老化特征 | 第15-16页 |
| 2.3 材料的老化机理 | 第16-17页 |
| 2.3.1 游离基反应机理 | 第16-17页 |
| 2.3.2 离子-分子机理 | 第17页 |
| 2.3.3 扩散控制理论 | 第17页 |
| 2.4 材料老化的主要环境影响因素 | 第17-21页 |
| 2.4.1 氧对材料老化的影响 | 第18页 |
| 2.4.2 臭氧对材料老化的影响 | 第18-19页 |
| 2.4.3 光对材料老化的影响 | 第19页 |
| 2.4.4 温度对材料老化的影响 | 第19-20页 |
| 2.4.5 机械应力对材料老化的影响 | 第20-21页 |
| 2.4.6 水分对材料老化的影响 | 第21页 |
| 2.4.7 其它次级影响因素 | 第21页 |
| 2.5 老化测试的类型 | 第21-23页 |
| 2.5.1 自然及自然加速老化 | 第22页 |
| 2.5.2 人工实验室加速老化 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 材料老化数据的处理 | 第24-35页 |
| 3.1 材料自然环境老化数据处理的基本方法 | 第24-26页 |
| 3.1.1 统计分析方法 | 第24页 |
| 3.1.2 曲线拟合方法 | 第24-25页 |
| 3.1.3 相关分析方法 | 第25-26页 |
| 3.2 材料自然环境老化数据处理的现代数学方法 | 第26-33页 |
| 3.2.1 灰色理论 | 第26-28页 |
| 3.2.2 灰色关联方法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 模糊数学方法 | 第29-32页 |
| 3.2.4 人工神经网络 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 老化寿命预测模型的研究 | 第35-60页 |
| 4.1 蒙特卡罗仿真模型 | 第35-37页 |
| 4.1.1 蒙特卡罗方法与基本原理 | 第35-36页 |
| 4.1.2 应用蒙特卡罗方法对材料进行老化寿命预测 | 第36页 |
| 4.1.3 蒙特卡罗仿真模拟的过程 | 第36-37页 |
| 4.2 BP人工神经网络的老化预报模型 | 第37-43页 |
| 4.2.1 老化预报神经网络模型的建立 | 第38-40页 |
| 4.2.2 老化网络模型参数的选取举例 | 第40-41页 |
| 4.2.3 网络的收敛和局部极小问题的解决 | 第41页 |
| 4.2.4 BP人工神经网络训练算法的描述 | 第41-43页 |
| 4.3 动力学曲线模型 | 第43-47页 |
| 4.3.1 P-T-t三元函数模型 | 第43页 |
| 4.3.2 S型曲线模型 | 第43-44页 |
| 4.3.3 老化损伤因子模型 | 第44-46页 |
| 4.3.4 应变能分数因子模型 | 第46页 |
| 4.3.5 步进式磨损模型 | 第46-47页 |
| 4.4 本构及唯象模型 | 第47-49页 |
| 4.4.1 本构模型 | 第47-48页 |
| 4.4.2 唯象模型 | 第48-49页 |
| 4.5 复合材料腐蚀寿命预测模型 | 第49-56页 |
| 4.5.1 阿列尼乌斯(Arrhenius)模型 | 第49-50页 |
| 4.5.2 基于修正的阿列尼乌斯(Arrhenius)方程预测模型 | 第50-51页 |
| 4.5.3 剩余强度模型 | 第51-54页 |
| 4.5.4 应力松弛时间模型 | 第54-56页 |
| 4.6 金属大气腐蚀寿命预测模型 | 第56-59页 |
| 4.6.1 大气腐蚀量与环境因子及腐蚀时间关系的数学模型 | 第56-58页 |
| 4.6.2 幂函数金属腐蚀预测模型 | 第58-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 老化分析软件的总体设计 | 第60-64页 |
| 5.1 技术目标 | 第60页 |
| 5.2 技术内容 | 第60-61页 |
| 5.3 编程语言简介 | 第61-62页 |
| 5.4 软件功能模块及操作流程图 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 老化分析软件开发 | 第64-77页 |
| 6.1 程序工程的建立 | 第64-72页 |
| 6.1.1 工程的建立 | 第64-65页 |
| 6.1.2 界面环境的设计 | 第65-68页 |
| 6.1.3 模型对话框的设计 | 第68-70页 |
| 6.1.4 结果的保存 | 第70-71页 |
| 6.1.5 提示框的设计 | 第71-72页 |
| 6.2 应用实例 | 第72-76页 |
| 6.2.1 P-T-t三元函数模型 | 第72-74页 |
| 6.2.2 灰色GM(1,1)模型腐蚀预测模型 | 第74-76页 |
| 6.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 第7章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 结论 | 第77页 |
| 7.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
