城市轨道交通单程票卡流转调配优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 单程票卡管理 | 第14-15页 |
| 1.2.2 单程票卡需求量预测 | 第15-16页 |
| 1.2.3 车辆路径问题 | 第16-18页 |
| 1.2.4 国内外研究小结 | 第18页 |
| 1.3 论文内容与技术路线 | 第18-21页 |
| 1.3.1 论文内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19-21页 |
| 1.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 2 城市轨道交通单程票卡流转现状 | 第23-51页 |
| 2.1 单程票卡管理现状 | 第23-27页 |
| 2.1.1 管理部门与票卡种类 | 第23-24页 |
| 2.1.2 单程票卡管理流程 | 第24-26页 |
| 2.1.3 单程票卡配发调配管理 | 第26-27页 |
| 2.2 单程票卡需求量 | 第27-34页 |
| 2.2.1 路网单程票卡需求分析 | 第28-29页 |
| 2.2.2 车站单程票卡需求分析 | 第29-34页 |
| 2.3 单程票卡使用率 | 第34-38页 |
| 2.3.1 路网单程票卡使用率分析 | 第34-35页 |
| 2.3.2 车站单程票卡使用率分析 | 第35-38页 |
| 2.4 单程票卡流失与故障 | 第38-39页 |
| 2.4.1 单程票卡流失量 | 第38-39页 |
| 2.4.2 单程票卡故障量 | 第39页 |
| 2.5 单程票卡调配量 | 第39-47页 |
| 2.5.1 单程票卡流动量 | 第39-43页 |
| 2.5.2 单程票卡调配量 | 第43-44页 |
| 2.5.3 路网单程票卡调配分析 | 第44-45页 |
| 2.5.4 车站单程票卡调配分析 | 第45-47页 |
| 2.6 单程票卡流转现存问题 | 第47-48页 |
| 2.6.1 库存与回收 | 第47-48页 |
| 2.6.2 配送与调配 | 第48页 |
| 2.7 本章小结 | 第48-51页 |
| 3 城市轨道交通单程票卡需求量预测 | 第51-65页 |
| 3.1 基本理论 | 第51-52页 |
| 3.1.1 小波理论 | 第51页 |
| 3.1.2 时间序列分析 | 第51-52页 |
| 3.1.3 卡尔曼滤波 | 第52页 |
| 3.1.4 波动系数 | 第52页 |
| 3.2 组合预测模型 | 第52-54页 |
| 3.2.1 时间序列与小波分析组合模型 | 第53页 |
| 3.2.2 卡尔曼滤波与小波分析组合模型 | 第53-54页 |
| 3.3 数据预处理 | 第54-56页 |
| 3.3.1 小波分析处理 | 第54页 |
| 3.3.2 时间序列预处理 | 第54-55页 |
| 3.3.3 波动系数的确定 | 第55-56页 |
| 3.4 路网单程票卡预测 | 第56-61页 |
| 3.4.1 单程票卡使用量预测 | 第56-58页 |
| 3.4.2 单程票卡与一卡通比例预测 | 第58-59页 |
| 3.4.3 单程票卡调配量预测 | 第59-60页 |
| 3.4.4 预测结果分析 | 第60-61页 |
| 3.5 车站单程票卡预测 | 第61-64页 |
| 3.5.1 单程票回流型车站 | 第61-63页 |
| 3.5.2 单程票消耗型车站 | 第63-64页 |
| 3.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 4 城市轨道交通路网层单程票卡调配 | 第65-77页 |
| 4.1 一般调配问题 | 第65-68页 |
| 4.1.1 路网层单程票卡调配问题 | 第65页 |
| 4.1.2 VRP问题 | 第65-67页 |
| 4.1.3 VRPSPD问题 | 第67-68页 |
| 4.2 改进的VRPSPD模型 | 第68-72页 |
| 4.2.1 参数变量定义 | 第68-69页 |
| 4.2.2 数学模型 | 第69-72页 |
| 4.3 遗传算法设计 | 第72-76页 |
| 4.3.1 染色体编码 | 第73-74页 |
| 4.3.2 种群初始化 | 第74页 |
| 4.3.3 定义适应度值函数 | 第74-75页 |
| 4.3.4 遗传算子 | 第75-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 5 北京市轨道交通单程票卡调配实证分析 | 第77-95页 |
| 5.1 案例说明 | 第77-78页 |
| 5.2 案例描述 | 第78-82页 |
| 5.2.1 调配周期 | 第78-79页 |
| 5.2.2 节点设置 | 第79-80页 |
| 5.2.3 配送量与回收量 | 第80-81页 |
| 5.2.4 运输车辆 | 第81-82页 |
| 5.2.5 运输距离 | 第82页 |
| 5.2.6 其他需要注意的事项 | 第82页 |
| 5.3 调配方案 | 第82-91页 |
| 5.3.1 W车型 | 第84-88页 |
| 5.3.2 J车型 | 第88-91页 |
| 5.4 结果分析 | 第91-94页 |
| 5.4.1 既有调配模型 | 第91-93页 |
| 5.4.2 改进调配模型 | 第93-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 6 结论与展望 | 第95-97页 |
| 6.1 研究结论 | 第95-96页 |
| 6.2 研究展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 附录A | 第101-103页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第103-107页 |
| 学位论文数据集 | 第107页 |
