| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于图像特征的配准方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于图像灰度的配准方法 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 图像配准理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 图像配准方法的基本特征 | 第16-21页 |
| 2.1.1 特征空间 | 第16页 |
| 2.1.2 搜索空间 | 第16-17页 |
| 2.1.3 搜索策略 | 第17-19页 |
| 2.1.4 相似性测度 | 第19-21页 |
| 2.2 图像配准方法实现的基本步骤 | 第21-22页 |
| 2.3 图像配准的评价方法 | 第22-23页 |
| 2.3.1 主观评价法 | 第22页 |
| 2.3.2 客观评价法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于多层B样条的自由形变图像配准方法 | 第24-34页 |
| 3.1 B样条插值理论 | 第24-28页 |
| 3.1.1 双三次B样条曲面插值算法 | 第24-27页 |
| 3.1.2 多层级B样条插值模型 | 第27-28页 |
| 3.2 基于多层B样条的自由形变配准模型 | 第28-30页 |
| 3.2.1 全局变换 | 第28-29页 |
| 3.2.2 局部变换 | 第29-30页 |
| 3.3 基于多层B样条的自由形变配准方法的代价函数 | 第30-31页 |
| 3.4 自然图像和医学图像配准实验结果 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 引入L_2规范正则项的多层B样条自由形变配准方法 | 第34-54页 |
| 4.1 L_2范数及其性质 | 第34-35页 |
| 4.2 引入L_2规范正则项的自由形变配准方法 | 第35-41页 |
| 4.2.1 引入L_2规范正则项的可行性分析 | 第35-36页 |
| 4.2.2 引入L_2规范正则项的有效性分析 | 第36-40页 |
| 4.2.3 L_2规范正则化的自由形变配准方法实现步骤 | 第40-41页 |
| 4.3 实验结果 | 第41-52页 |
| 4.3.1 自然图像配准对比分析 | 第41-43页 |
| 4.3.2 医学图像配准对比分析 | 第43-47页 |
| 4.3.3 DIR-Lab数据集配准实验 | 第47-52页 |
| 4.3.4 图像配准方法评估指标 | 第52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第62页 |
