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全隐式化学驱油藏教值模拟研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 化学驱提高石油采收率第13-16页
        1.2.1 化学驱提高采收率第14-16页
        1.2.2 化学驱采油发展现状第16页
    1.3 化学驱油藏数值模拟第16-18页
    1.4 化学驱数值试井第18-19页
    1.5 本文主要工作第19-22页
第2章 化学驱数学模型和数值求解方法第22-42页
    2.1 概述第22页
    2.2 基本方程建立第22-27页
        2.2.1 基本假设第22页
        2.2.2 化学驱组分方程第22-23页
        2.2.3 井模型第23-26页
        2.2.4 定解条件第26-27页
        2.2.5 附加方程第27页
    2.3 物化参数模型第27-34页
        2.3.1 聚合物溶液粘度第27-28页
        2.3.2 聚合物吸附第28-29页
        2.3.3 聚驱地层渗透率下降第29-30页
        2.3.4 不可及孔隙体积第30-31页
        2.3.5 相平衡计算第31页
        2.3.6 表活剂吸附第31-32页
        2.3.7 界面张力第32页
        2.3.8 毛管数第32页
        2.3.9 毛管减饱和作用第32-33页
        2.3.10 表活剂驱相渗第33页
        2.3.11 微乳液相粘度第33-34页
    2.4 方程离散线性化第34-38页
        2.4.1 PEBI网格划分第34页
        2.4.2 有限体积方法离散第34-35页
        2.4.3 方程离散和线性化第35-38页
    2.5 聚-表二元驱数值模拟软件第38-39页
    2.6 本章小结第39-42页
第3章 表活剂驱相行为处理第42-56页
    3.1 概述第42页
    3.2 微乳液的相行为第42-46页
        3.2.1 表面活性剂第42页
        3.2.2 Winsor对微乳液的分类第42-43页
        3.2.3 Hand规则与相平衡计算第43-46页
    3.3 相平衡计算流程第46-47页
    3.4 变量替代算法处理相平衡问题第47-50页
        3.4.1 累积项的处理第47-50页
        3.4.2 流动项和井方程的处理第50页
    3.5 与一般算法对比第50-53页
    3.6 本章小结第53-56页
第4章 化学驱数值模拟软件正确性验证第56-78页
    4.1 概述第56页
    4.2 水驱模拟对比第56-60页
    4.3 聚合物驱模拟对比第60-65页
    4.4 表活剂驱模拟对比第65-70页
    4.5 聚-表二元驱模拟对比第70-76页
    4.6 本章小结第76-78页
第5章 化学驱数值模拟在试井分析中的应用第78-100页
    5.1 概述第78页
    5.2 化学驱瞬态压力响应特征及影响因素分析第78-86页
        5.2.1 聚合物驱瞬态压力响应特征第80-82页
        5.2.2 聚驱后水驱瞬态压力响应特征第82页
        5.2.3 聚合物浓度对瞬态压力影响第82-83页
        5.2.4 注聚时间对瞬态压力的影响第83-84页
        5.2.5 表活剂驱瞬态压力响应特征第84-85页
        5.2.6 表活剂浓度对瞬态压力的影响第85页
        5.2.7 聚-表二元驱瞬态压力响应特征第85-86页
    5.3 考虑非牛顿流变性的聚驱瞬态压力响应特征及影响因素第86-93页
        5.3.1 聚合物驱流变模型第87-88页
        5.3.2 模拟算例第88-89页
        5.3.3 剪切变稀的影响第89-91页
        5.3.4 聚合物浓度影响第91-92页
        5.3.5 地层渗透率的影响第92-93页
    5.4 考虑剪切变稀作用的聚驱试井解释方法第93页
    5.5 现场试验研究第93-99页
    5.6 本章小结第99-100页
第6章 聚驱渗透率下降模型及地层损伤评价方法第100-112页
    6.1 概述第100页
    6.2 渗透率下降模型第100-103页
        6.2.1 DPR模型第100-101页
        6.2.2 渗透率下降新模型第101-103页
    6.3 本文模型与DPR模型计算结果比较第103-106页
    6.4 实际算例第106-111页
    6.5 本章小结第111-112页
第7章 总结与展望第112-116页
    7.1 工作总结第112-113页
    7.2 主要创新第113-114页
    7.3 研究展望第114-116页
参考文献第116-126页
致谢第126-128页
在读期间发表的学术论文与取得的其他学术成果第128页

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