高密度敏捷存储分拣系统初始货道分配与入库计划优化研究
| 摘要 | 第11-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题的提出 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 自动化立体仓库研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 自动化立体仓库优化调度研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第19-22页 |
| 第2章 均衡出库货道分配优化模型的建立 | 第22-32页 |
| 2.1 系统简介 | 第22-23页 |
| 2.2 优化目标与约束条件 | 第23-27页 |
| 2.2.1 优化目标 | 第23-27页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第27页 |
| 2.3 均衡出库货道分配数学建模 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-32页 |
| 第3章 均衡出库初始货道分配算法实现与改进 | 第32-54页 |
| 3.1 模型简化 | 第32-33页 |
| 3.1.1 多目标优化问题 | 第32页 |
| 3.1.2 多目标货道分配问题求解 | 第32-33页 |
| 3.2 遗传算法在模型中的应用 | 第33-37页 |
| 3.2.1 遗传算法的步骤 | 第34页 |
| 3.2.2 算法设计 | 第34-37页 |
| 3.3 实例验证 | 第37-44页 |
| 3.3.1 权重组合设置 | 第38页 |
| 3.3.2 优化结果 | 第38-43页 |
| 3.3.3 优化结果比较 | 第43-44页 |
| 3.4 遗传算法的改进 | 第44-52页 |
| 3.4.1 模拟退火算法原理 | 第45-46页 |
| 3.4.2 模拟退火遗传算法设计 | 第46页 |
| 3.4.3 模拟退火遗传算法优化结果 | 第46-49页 |
| 3.4.4 两种算法优化结果比较 | 第49-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 规律出库初始货道分配优化 | 第54-72页 |
| 4.1 规律出库情况分析 | 第54页 |
| 4.2 优化目标与约束 | 第54-55页 |
| 4.2.1 优化目标 | 第54-55页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第55页 |
| 4.3 规律出库货道分配数学建模 | 第55-57页 |
| 4.3.1 目标函数表示 | 第55-57页 |
| 4.3.2 模型简化 | 第57页 |
| 4.4 遗传算法设计 | 第57-58页 |
| 4.5 实例验证 | 第58-59页 |
| 4.5.1 货物出库信息 | 第58-59页 |
| 4.5.2 权重组合设置 | 第59页 |
| 4.6 优化结果与分析 | 第59-70页 |
| 4.6.1 三天规律出库信息优化结果 | 第59-65页 |
| 4.6.2 五天规律出库信息优化结果 | 第65-70页 |
| 4.7 本章小结 | 第70-72页 |
| 第5章 入库计划优化 | 第72-84页 |
| 5.1 优化概述 | 第72-73页 |
| 5.1.1 优化目标 | 第72页 |
| 5.1.2 约束条件 | 第72-73页 |
| 5.2 入库计划优化数学建模 | 第73-76页 |
| 5.3 算法设计 | 第76-78页 |
| 5.4 实例验证 | 第78-82页 |
| 5.4.1 出库信息与货道分配 | 第78-79页 |
| 5.4.2 优化前入库计划 | 第79-81页 |
| 5.4.3 优化后入库计划与分析 | 第81-82页 |
| 5.5 本章小结 | 第82-84页 |
| 总结与展望 | 第84-86页 |
| 附录 | 第86-104页 |
| 参考文献 | 第104-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第109页 |
