科研文献开放获取系统中的推荐算法研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-12页 |
| 1.2 本文的工作与贡献 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的组织与结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 相关工作 | 第15-33页 |
| 2.1 科研文献开放获取系统相关研究 | 第15-19页 |
| 2.1.1 开放获取系统综述 | 第15-17页 |
| 2.1.2 论文推荐算法研究 | 第17-19页 |
| 2.1.3 专家推荐算法研究 | 第19页 |
| 2.2 传统推荐算法综述 | 第19-25页 |
| 2.2.1 基于内容的推荐算法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于协同过滤的推荐算法 | 第21-25页 |
| 2.2.3 混合推荐方法 | 第25页 |
| 2.3 文本特征相关研究 | 第25-31页 |
| 2.3.1 文本相似度计算 | 第25-27页 |
| 2.3.2 词向量 | 第27-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于协同过滤与内容的科研文献推荐算法 | 第33-41页 |
| 3.1 问题描述 | 第33-34页 |
| 3.2 算法概述 | 第34-35页 |
| 3.3 论文推荐 | 第35-39页 |
| 3.3.1 基于用户评分的论文相似度计算 | 第35页 |
| 3.3.2 基于词向量的论文相似度计算 | 第35-37页 |
| 3.3.3 相似度加权 | 第37-38页 |
| 3.3.4 基于最近邻模型的推荐 | 第38-39页 |
| 3.4 专家推荐 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第41-56页 |
| 4.1 实验配置 | 第41-45页 |
| 4.1.1 运行环境 | 第41-42页 |
| 4.1.2 数据集描述 | 第42-44页 |
| 4.1.3 对比算法 | 第44-45页 |
| 4.1.4 衡量指标 | 第45页 |
| 4.2 实验过程与步骤 | 第45-49页 |
| 4.2.1 文本距离计算 | 第45-49页 |
| 4.2.2 推荐算法部分 | 第49页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第49-55页 |
| 4.3.1 混合模型参数对结果的影响 | 第49-52页 |
| 4.3.2 推荐数量对结果的影响 | 第52-53页 |
| 4.3.3 用户收藏数对结果的影响 | 第53-54页 |
| 4.3.4 推荐算法性能分析 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 系统功能设计与实现 | 第56-69页 |
| 5.1 功能描述 | 第56-57页 |
| 5.2 详细设计 | 第57-62页 |
| 5.2.1 总体架构 | 第57-58页 |
| 5.2.2 各模块介绍 | 第58-62页 |
| 5.3 效果展示 | 第62-68页 |
| 5.3.1 成果录入部分 | 第62-64页 |
| 5.3.2 论文推荐部分 | 第64-65页 |
| 5.3.3 专家推荐部分 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-72页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第70-71页 |
| 6.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
