基于互联网图片的几何与材质联合建模
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.2 相关工作 | 第14-21页 |
| 1.2.1 基于互联网图像的信息获取与挖掘 | 第14-17页 |
| 1.2.2 从图像分解材质、形状和光照 | 第17-20页 |
| 1.2.3 几何与图像的变形对齐及图像操纵 | 第20-21页 |
| 1.3 本文结构 | 第21-22页 |
| 1.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第2章 几何模型与图像的对齐 | 第23-37页 |
| 2.1 图像和几何形状的获取 | 第23-24页 |
| 2.2 从图像识别物体和相机位置 | 第24-32页 |
| 2.3 基于FFD的几何变形对齐 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 光照和材质的计算 | 第37-51页 |
| 3.1 对环境光的假设 | 第37-38页 |
| 3.2 光照图的参数化表示 | 第38-41页 |
| 3.3 材质的BRDF模型 | 第41-43页 |
| 3.4 光照图和材质的预计算 | 第43-46页 |
| 3.5 材质的聚类 | 第46-47页 |
| 3.6 基于L1范数最小化的迭代求解 | 第47-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 实验与结论 | 第51-62页 |
| 4.1 实验环境 | 第51页 |
| 4.2 模型形变 | 第51-53页 |
| 4.3 材质与光照的求解 | 第53-61页 |
| 4.3.1 环境光求解 | 第58-59页 |
| 4.3.2 材质求解 | 第59页 |
| 4.3.3 参数敏感性 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
