| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 立体图像与质量评价 | 第10-12页 |
| 1.2.1 立体图像的拍摄与显示 | 第10页 |
| 1.2.2 图像的质量评价 | 第10-12页 |
| 1.3 视觉特性和视觉特性模型研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 立体图像质量评价的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的主要工作及组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 人类视觉系统 | 第15-19页 |
| 2.1 人眼的基本结构 | 第15页 |
| 2.2 人类视觉系统的基本特性 | 第15-19页 |
| 第三章 立体视觉特性数学模型 | 第19-28页 |
| 3.1 双目融合与竞争数学模型 | 第20-22页 |
| 3.2 立体视觉显著性数学模型 | 第22页 |
| 3.3 深度感知数学模型 | 第22-24页 |
| 3.4 与立体视觉相关的平面特性数学模型 | 第24-28页 |
| 3.4.1 人眼多通道特性的数学建模 | 第24-26页 |
| 3.4.2 对比度敏感度函数数学模型 | 第26-28页 |
| 第四章 立体图像质量评价指标 | 第28-40页 |
| 4.1 基于双目和差的立体图像质量评价方法的研究 | 第28-36页 |
| 4.1.1 双目和值图和双目差值图 | 第30页 |
| 4.1.2 模拟多通道及对双目和值图进行分解 | 第30-32页 |
| 4.1.3 对比度敏感度函数和对比度掩盖 | 第32-34页 |
| 4.1.4 综合质量计算 | 第34-36页 |
| 4.2 基于单目图像和单目显著性的立体图像质量评价方法的研究 | 第36-40页 |
| 4.2.1 单目图像和单目显著性 | 第37-38页 |
| 4.2.2 显著性图加权和最终质量 | 第38-40页 |
| 第五章 结果与讨论 | 第40-52页 |
| 5.1 立体图像库 | 第40-41页 |
| 5.2 主观实验 | 第41-42页 |
| 5.3 评价指标 | 第42-44页 |
| 5.4 基于双目和差的立体图像质量评价方法实验结果与讨论 | 第44-48页 |
| 5.4.1 LIVE立体图像数据库结果与分析 | 第44-46页 |
| 5.4.2 SVBL立体图像数据库结果与分析 | 第46-48页 |
| 5.5 基于单目图像和单目显著性的立体图像质量评价方法的实验结果与讨论 | 第48-50页 |
| 5.5.1 LIVE立体图像数据库Phase1结果与分析 | 第48-49页 |
| 5.5.2 LIVE立体图像数据库Phase2结果与分析 | 第49-50页 |
| 5.5.3 SVBL立体图像数据库扩展库结果与分析 | 第50页 |
| 5.6 结论 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
