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基于眼动和主题模型的个性化实时查询扩展模型的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
        1.2.1 查询扩展的国内外现状第11页
        1.2.2 眼动(Eye Movemwnts)的国内外现状第11-12页
    1.3 本文主要工作及创新点第12-15页
        1.3.1 本文要解决的问题第12-14页
        1.3.2 本文主要创新第14-15页
    1.4 论文的组织结构第15-16页
第二章 背景知识第16-28页
    2.1 搜索意图分析第16-18页
    2.2 信息检索性能评价第18-23页
    2.3 眼动仪及其在IR上的应用第23-28页
第三章 实时查询扩展模型研究第28-40页
    3.1 查询扩展第28-30页
    3.2 主题模型LDA简介第30-31页
    3.3 眼动数据采集第31-34页
        3.3.1 眼动数据格式描述第31-32页
        3.3.2 兴趣词(WoI)的获取第32-33页
        3.3.3 兴趣词权重的确定第33-34页
    3.4 RTQE模型的描述及训练第34-40页
        3.4.1 RTQE模型介绍第34-36页
        3.4.2 Topic排序第36-37页
        3.4.3 模型参数选择第37-40页
第四章 实验的搭建第40-47页
    4.1 数据集及被试任务第40-41页
        4.1.1 数据集的描述及处理第40页
        4.1.2 实验用户及其搜索任务第40-41页
    4.2 实验环境设置第41-47页
        4.2.1 眼动仪配置第41-44页
        4.2.2 实验环境约束第44-45页
        4.2.3 实验界面设计第45-47页
第五章 实验结果及分析第47-52页
    5.1 实验结果比较第47-50页
        5.1.1 整体结果比较第47-48页
        5.1.2 不同难易程度查询上的结果比较第48-49页
        5.1.3 不同WoI权重下的结果比较第49-50页
    5.2 实验结果分析第50-52页
第六章 结论与展望第52-53页
    6.1 本文总结第52页
    6.2 未来展望第52-53页
参考文献第53-57页
发表论文和参加科研情况说明第57-58页
致谢第58-59页

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