基于等效电阻建模的电力设备载流故障预警技术研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状与趋势 | 第12-15页 |
| 1.2.1 状态监测 | 第13页 |
| 1.2.2 故障诊断 | 第13-15页 |
| 1.2.3 发展趋势 | 第15页 |
| 1.3 课题研究内容及论文组织结构 | 第15-18页 |
| 1.3.1 课题研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文关键技术 | 第16页 |
| 1.3.3 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 原始温度数据分析 | 第18-24页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 无线温度监测系统简介 | 第18-19页 |
| 2.2.1 系统架构 | 第18-19页 |
| 2.2.2 系统性能 | 第19页 |
| 2.2.3 系统基本功能 | 第19页 |
| 2.3 原始温度数据简介 | 第19-20页 |
| 2.4 载流故障形态描述 | 第20-22页 |
| 2.4.1 温度快速上升故障形态 | 第21页 |
| 2.4.2 温度缓慢震荡上升故障形态 | 第21-22页 |
| 2.5 温度数据预处理 | 第22-24页 |
| 第3章 基于空间相关性分析的载流故障监测 | 第24-45页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 电气触点负荷相关性分析 | 第24-26页 |
| 3.2.1 三相电力系统简介 | 第24页 |
| 3.2.2 三相电力系统负荷平衡规定 | 第24-25页 |
| 3.2.3 基于三相系统的负荷相关性分析 | 第25-26页 |
| 3.3 主成分分析法 | 第26-29页 |
| 3.3.1 主成分分析法简介 | 第26页 |
| 3.3.2 PCA基本原理 | 第26-28页 |
| 3.3.3 PCA基本步骤 | 第28-29页 |
| 3.4 基于相关分析与主成分分析的故障预警 | 第29-39页 |
| 3.4.1 基于相关性分析的数据处理 | 第29-32页 |
| 3.4.2 基于PCA的数据特征提取 | 第32-33页 |
| 3.4.3 基于特征值超限逻辑的故障判定 | 第33-35页 |
| 3.4.4 触点温度变化方向分析 | 第35-36页 |
| 3.4.5 故障类型判定 | 第36-39页 |
| 3.5 预警算法实验与结果分析 | 第39-43页 |
| 3.6 诊断算法小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于等效电阻分析的载流故障早期预警 | 第45-64页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 传热学基本原理 | 第45-49页 |
| 4.2.1 傅里叶定律 | 第46-47页 |
| 4.2.2 热力学第一定律及导热方程 | 第47-49页 |
| 4.3 电力设备触点等效电阻建模分析 | 第49-53页 |
| 4.3.1 集总热容系统 | 第49-50页 |
| 4.3.2 电力设备触点的等效电阻推导 | 第50-51页 |
| 4.3.3 触点的等效电阻比值分析 | 第51-53页 |
| 4.4 基于等效电阻分析的载流故障预警 | 第53-59页 |
| 4.4.1 移动窗口法取有效温升段 | 第53-54页 |
| 4.4.2 最小二乘法求参数 | 第54-56页 |
| 4.4.3 计算触点等效电阻比 | 第56-58页 |
| 4.4.4 基于等效电阻比值的故障预警 | 第58-59页 |
| 4.5 预警算法实验与结果分析 | 第59-63页 |
| 4.6 诊断算法小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 硕士期间参与的项目和发表的论文 | 第71页 |
