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液化气体铁路罐车泄漏事故发生规律及对运输安全影响研究

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 研究意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
        1.3.1 危险货物运输历史事故数据第11-12页
        1.3.2 危险货物运输泄漏事故机制第12-13页
    1.4 研究内容及框架第13-15页
2 液化气体铁路罐车泄漏事故概述第15-25页
    2.1 事故定义第15-17页
    2.2 事故分类第17-21页
        2.2.1 按泄漏形态第17-18页
        2.2.2 按事故后果第18-19页
        2.2.3 按罐车速度第19-21页
    2.3 事故致因分析第21-25页
        2.3.1 本质原因第22页
        2.3.2 直接和间接原因第22-25页
3 液化气体铁路罐车泄漏事故规律第25-47页
    3.1 统计特征分析第26-34页
        3.1.1 事故总体特征第26-28页
        3.1.2 时间因素第28-30页
        3.1.3 天气因素第30页
        3.1.4 部件因素第30-34页
    3.2 相关性分析第34-45页
        3.2.1 数据准备第35-36页
        3.2.2 简单相关关系第36-40页
        3.2.3 基于Apriori算法的关联分析第40-45页
    3.3 对我国的适用性分析第45-46页
    3.4 总结第46-47页
4 液化气体铁路罐车安全影响与可靠性分析第47-67页
    4.1 安全影响分析第47-53页
        4.1.1 AR事故第47-49页
        4.1.2 NAR事故第49-53页
    4.2 系统可靠性分析第53-67页
        4.2.1 基本概念及模型说明第53-56页
        4.2.2 车辆致因运输系统第56-58页
        4.2.3 环境致因运输系统第58-62页
        4.2.4 人为致因运输系统第62-64页
        4.2.5 综合运输系统第64-66页
        4.2.6 参数计算第66-67页
5 基于KNN算法的事故案例推理方法第67-70页
    5.1 KNN算法第67-68页
    5.2 案例推理第68页
    5.3 基于KNN算法的案例推理第68-70页
6 结论与展望第70-71页
    6.1 结论第70页
    6.2 展望第70-71页
参考文献第71-73页
附录A第73-80页
附录B第80-81页
附录C第81-83页
作者简历第83-85页
学位论文数据集第85页

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