液化气体铁路罐车泄漏事故发生规律及对运输安全影响研究
致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3.1 危险货物运输历史事故数据 | 第11-12页 |
1.3.2 危险货物运输泄漏事故机制 | 第12-13页 |
1.4 研究内容及框架 | 第13-15页 |
2 液化气体铁路罐车泄漏事故概述 | 第15-25页 |
2.1 事故定义 | 第15-17页 |
2.2 事故分类 | 第17-21页 |
2.2.1 按泄漏形态 | 第17-18页 |
2.2.2 按事故后果 | 第18-19页 |
2.2.3 按罐车速度 | 第19-21页 |
2.3 事故致因分析 | 第21-25页 |
2.3.1 本质原因 | 第22页 |
2.3.2 直接和间接原因 | 第22-25页 |
3 液化气体铁路罐车泄漏事故规律 | 第25-47页 |
3.1 统计特征分析 | 第26-34页 |
3.1.1 事故总体特征 | 第26-28页 |
3.1.2 时间因素 | 第28-30页 |
3.1.3 天气因素 | 第30页 |
3.1.4 部件因素 | 第30-34页 |
3.2 相关性分析 | 第34-45页 |
3.2.1 数据准备 | 第35-36页 |
3.2.2 简单相关关系 | 第36-40页 |
3.2.3 基于Apriori算法的关联分析 | 第40-45页 |
3.3 对我国的适用性分析 | 第45-46页 |
3.4 总结 | 第46-47页 |
4 液化气体铁路罐车安全影响与可靠性分析 | 第47-67页 |
4.1 安全影响分析 | 第47-53页 |
4.1.1 AR事故 | 第47-49页 |
4.1.2 NAR事故 | 第49-53页 |
4.2 系统可靠性分析 | 第53-67页 |
4.2.1 基本概念及模型说明 | 第53-56页 |
4.2.2 车辆致因运输系统 | 第56-58页 |
4.2.3 环境致因运输系统 | 第58-62页 |
4.2.4 人为致因运输系统 | 第62-64页 |
4.2.5 综合运输系统 | 第64-66页 |
4.2.6 参数计算 | 第66-67页 |
5 基于KNN算法的事故案例推理方法 | 第67-70页 |
5.1 KNN算法 | 第67-68页 |
5.2 案例推理 | 第68页 |
5.3 基于KNN算法的案例推理 | 第68-70页 |
6 结论与展望 | 第70-71页 |
6.1 结论 | 第70页 |
6.2 展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
附录A | 第73-80页 |
附录B | 第80-81页 |
附录C | 第81-83页 |
作者简历 | 第83-85页 |
学位论文数据集 | 第85页 |