应用回归分析方法预测软件开发时程

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章 引言	第9-16页
·软件开发时程的重要性和难点	第9页
·现有方法及其不足	第9-14页
·专家判断	第9-10页
·COCOMO	第10-13页
·功能点分析法	第13-14页
·本研究目标和主要内容	第14页
·论文结构	第14-16页
第2章 软件开发时间计划模型	第16-31页
·应变量	第16页
·自变量	第16-19页
·需求总量（TNR）	第16-17页
·需求复杂度（RC）	第17页
·需求变动总量（TNRC）	第17页
·员工的知识和经验（SE）	第17-18页
·参与人数（NP）	第18页
·使用工具（TOOL）	第18页
·方法的使用量（METHOD）	第18页
·客户参与程度（CP）	第18-19页
·因果关系分析	第19-20页
·自变量的有效性	第20-24页
·简单线性回归	第20-22页
·方差分析（ANOVA）	第22-23页
·数据及分析结论	第23-24页
·开发周期模型的评估	第24-25页
·评估标准	第24-25页
·时间周期模型评估结果	第25页
·多元线性回归的应用	第25-28页
·多元线性回归	第25-27页
·多元线性回归模型	第27-28页
·预测区间	第28-31页
·区间估计方法	第28-29页
·预测区间举例	第29-31页
第3章 改良模型逐步回归的应用	第31-41页
·前向逐步回归	第31-34页
·后向逐步回归	第34-37页
·逐步回归	第37-41页
第4章 非线性回的应用	第41-43页
·变量转换	第41-42页
·非线性时程模型举例	第42-43页
第5章 结论与展望	第43-45页
参考文献	第45-46页
附录	第46-48页
致谢	第48-49页
攻读学位期间参加的科研项目和成果	第49页