面向5G的M2M通信低功耗覆盖增强及资源调度的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序言 | 第9-14页 |
| 缩略词表 | 第14-16页 |
| 1 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的主要内容和组织结构 | 第18-20页 |
| 2 5G与NB-IOT技术概述 | 第20-33页 |
| 2.1 5G概述 | 第20-26页 |
| 2.1.1 5G发展历程及标准化工作 | 第20-22页 |
| 2.1.2 5G主要场景 | 第22-23页 |
| 2.1.3 5G关键技术 | 第23-26页 |
| 2.2 NB-IoT概述 | 第26-32页 |
| 2.2.1 M2M业务分类和分析 | 第26-27页 |
| 2.2.2 NB-IoT技术介绍 | 第27-30页 |
| 2.2.3 NB-M2M概述 | 第30-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于非授权频谱的窄带M2M系统设计 | 第33-46页 |
| 3.1 系统设计 | 第33-37页 |
| 3.1.1 U-NB-M2M设计特点 | 第33-34页 |
| 3.1.2 U-NB-M2M系统设计方案 | 第34-37页 |
| 3.2 覆盖增强研究 | 第37-39页 |
| 3.3 U-NB-M2M系统覆盖增强性能验证 | 第39-45页 |
| 3.3.1 仿真参数设置 | 第40页 |
| 3.3.2 仿真结果分析 | 第40-45页 |
| 3.4 本章总结 | 第45-46页 |
| 4 基于强化学习的分布式M2M分组调度算法 | 第46-69页 |
| 4.1 上行调度 | 第46-50页 |
| 4.1.1 LTE上行调度过程 | 第46-47页 |
| 4.1.2 调度算法的评判标准 | 第47-49页 |
| 4.1.3 LTE调度算法 | 第49-50页 |
| 4.2 强化学习理论及算法 | 第50-56页 |
| 4.2.1 强化学习基本原理及模型介绍 | 第50-51页 |
| 4.2.2 强化学习系统的组成 | 第51-53页 |
| 4.2.3 Q学习算法 | 第53-55页 |
| 4.2.4 强化学习算法在通信领域的应用 | 第55-56页 |
| 4.3 M2M设备分组 | 第56-59页 |
| 4.3.1 M2M业务分类 | 第56-57页 |
| 4.3.2 M2M业务分组 | 第57-59页 |
| 4.3.3 M2M分组组长的确定 | 第59页 |
| 4.4 基于Q学习的分布式M2M分组调度算法 | 第59-68页 |
| 4.4.1 单状态Q学习算法 | 第60页 |
| 4.4.2 基于Q学习的M2M调度算法 | 第60-64页 |
| 4.4.3 仿真参数设置 | 第64-65页 |
| 4.4.4 仿真性能分析 | 第65-68页 |
| 4.5 本章总结 | 第68-69页 |
| 5 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
