| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究茶叶香气自动检测的意义 | 第11页 |
| 1.2 茶叶香气检测研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 电子鼻研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 电子鼻国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.2 电子鼻在茶叶香气检测上的应用 | 第16-18页 |
| 1.4 研究需求及意义 | 第18页 |
| 1.5 拟解决的关键问题 | 第18-19页 |
| 1.6 本文结构框架 | 第19-21页 |
| 第2章 电子鼻气敏传感器阵列优选技术 | 第21-37页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 气敏传感器阵列优选方法框架 | 第21-22页 |
| 2.3 基于茶香成分的气敏传感器初选 | 第22-26页 |
| 2.4 基于相关性算法的气敏传感器优选 | 第26-30页 |
| 2.5 基于传感器茶香敏感程度的气敏传感器优选 | 第30-34页 |
| 2.6 基于优选气敏传感器的阵列设计 | 第34-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 电子鼻茶香的气路分析及其气腔的优化设计 | 第37-50页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 茶叶香气采样的气路分析设计 | 第37-40页 |
| 3.3 电子鼻香气检测的气腔结构的优化设计 | 第40-49页 |
| 3.3.1 基于FLUENT的长方体结构气腔分析 | 第41-43页 |
| 3.3.2 基于FLUENT的圆柱体结构气腔的分析 | 第43-45页 |
| 3.3.3 基于FLUENT的优化气腔结构的分析 | 第45-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 电子鼻茶香检测数据处理与茶叶种类识别 | 第50-65页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 电子鼻对茶香的响应信号特征提取 | 第50-52页 |
| 4.3 基于PCA的数据处理分析 | 第52-56页 |
| 4.4 基于PCA的茶香电子鼻采集数据分析 | 第56-64页 |
| 4.4.1 电子鼻对不同种类茶叶的实验结果分析 | 第57-58页 |
| 4.4.2 电子鼻对不同品种绿茶的实验结果分析 | 第58-60页 |
| 4.4.3 电子鼻对不同等级的西湖龙井茶的实验结果分析 | 第60-63页 |
| 4.4.4 PCA累计贡献率的分析 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 便携式茶香电子鼻系统 | 第65-74页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 便携式茶香电子鼻系统数据采集电路板的研发 | 第65-68页 |
| 5.2.1 基于STC12C5616AD单片机的采集电路板的研发 | 第65-67页 |
| 5.2.2 基于PL2303HX芯片的串口应用 | 第67-68页 |
| 5.3 便携式电子鼻系统内硬件设备的选取 | 第68-72页 |
| 5.3.1 气泵的选取 | 第68-70页 |
| 5.3.2 排气扇的选取 | 第70页 |
| 5.3.3 电磁换向阀的选取 | 第70-71页 |
| 5.3.4 干燥管的选取 | 第71-72页 |
| 5.3.5 供电电池的选取 | 第72页 |
| 5.4 便携式电子鼻设备的整体结构 | 第72-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
