首页--环境科学、安全科学论文--环境质量评价与环境监测论文--环境监测论文--一般性问题论文

基于距离相关的最小冗余最大相关特征选择法在QSAR中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-22页
    1 QSAR的定义第10页
    2 QSAR的发展历程第10-11页
    3 QSAR的特征提取和特征选择第11-16页
        3.1 特征提取方法第11-14页
        3.2 特征选择方法第14-16页
    4 QSAR的主要建模方法第16-20页
        4.1 偏最小二乘回归第17页
        4.2 人工神经网络第17-18页
        4.3 遗传算法第18-19页
        4.4 支持向量机第19-20页
    5 本文主要研究内容和创新点第20页
        5.1 本文主要研究内容第20页
        5.2 本文主要创新点第20页
    6 本文内容编排第20-22页
第二章 原理与方法第22-34页
    1 特征提取第22页
    2 特征选择第22-27页
        2.1 最小冗余最大相关特征选择方法第23-24页
        2.2 相关性度量指标第24-27页
        2.3 mRMR-dCor算法第27页
    3 支持向量机建模与过滤特征第27-31页
        3.1 支持向量回归第27-29页
        3.2 Libsvm第29-30页
        3.3 核函数第30页
        3.4 前向选择最优特征子集第30-31页
    4 模型验证第31-32页
    5 可解释性体系第32-34页
        5.1 SVR模型回归显著性检验第32-33页
        5.2 单因子重要性分析第33页
        5.3 单因子效应分析第33-34页
第三章 醇酚类化合物的毒性QSAR研究第34-45页
    1 引言第34-35页
    2 材料与方法第35-38页
        2.1 数据集第35-37页
        2.2 描述符的提取与筛选第37页
        2.3 mRMR-dCor特征选择第37页
        2.4 模型建立与评估第37-38页
    3 结果与讨论第38-43页
        3.1 预测表现第38-39页
        3.2 模型解释第39-43页
    4 结论第43-45页
第四章 QSAR预测芳香类化合物的生物富集因子及辛醇水分配系数第45-53页
    1 引言第45页
    2 材料与方法第45-49页
        2.1 数据集与分子描述符第45-47页
        2.2 描述符的提取与筛选第47页
        2.3 分摊冗余特征筛选第47-48页
        2.4 模型建立与评估第48-49页
    3 结果与讨论第49-52页
        3.1 预测表现第49-50页
        3.2 结果分析第50-52页
    4 结论第52-53页
第五章 总结与展望第53-54页
    1 总结第53页
        1.1 醇酚类化合物的毒性QSAR研究第53页
        1.2 QSAR预测芳香类化合物的生物富集因子及辛醇水分配系数第53页
    2 展望第53-54页
        2.1 提取更全面的描述符第53页
        2.2 构建更合理的数据集第53页
        2.3 将mRMR-dCor方法与更多的分类器结合第53-54页
参考文献第54-63页
致谢第63-64页
作者简介第64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:博落回田间节肢动物群落和博落回对斜纹夜蛾生长发育的影响
下一篇:稻黑孢霉菌菌株CS-1中3种RNA病毒的发现及序列测定